Avancerad sökning

Visar resultat 6 - 10 av 164 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

1. 6. Förenklad eller begränsad? : En studie om hur Spotifys billäge påverkar användarupplevelsen för bilförare

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT

   Författare :Linda Eskilsson; Emely Hagsér; Joakim Rödsta; [2023]
   Nyckelord :Grafiska gränssnitt GUI ; distraktioner för bilförare; Användargränssnitt i fordon In-vehicle UI ; Användarupplevelse; Feature analysis; Affordance; App; Spotify;

   Sammanfattning : Nowadays, smartphones are considered an essential part of our everyday lives. However, as the use of them increases so does their presence in vehicle environments. Prior studies have found that interacting with mobile devices while driving can cause cognitive, manual, and visual distractions. LÄS MER

3. 7. Litiums livscykel i batterier för eldrivna personbilar : En kartläggning av livscykeln för litium i fordonsbatterier med fokus

   Kandidat-uppsats, KTH/Produktionsutveckling

   Författare :Hannah Bajrami; Sebastian Issa; [2023]
   Nyckelord :recycled lithium-ion batteries; recycled EV-batteries; LCA lithium; lithium recycling processes; återvunna litiumjonbatterier; återvunna EV-batterier; LCA litium; litiumåtervinningsprocesser;

   Sammanfattning : Denna kandidatuppsats undersöker livscykeln för återvunnen litium i elbilsbatterier, med fokus på återvinningsprocessen och dess miljöpåverkan vid olika stadier i dess livscykel. Målet är att få insikt i miljöeffekterna från främst litium, men också andra värdefulla material i elbilsbatterier, samt hur deras utvinning, användning och återvinning påverkas av politiska riktlinjer och regler. LÄS MER

4. 8. The impact of in-vehicle screen notifications on the driver : The relationship between various personality traits and cognitive load levels in in-vehicle screen notifications

   Magister-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datateknik och informatik

   Författare :Oleg Nasov; Tirumala Krishna Mohan Gudimalla; [2023]
   Nyckelord :Notifications; Personality traits; Infotainment screen; In-vehicle screen; FFM; Cognitive load; Distraction; User Characteristics;

   Sammanfattning : These days, everything revolves around technology, and we have instantaneous access to all information. To stay up to date on current events, we get notifications on our smart devices when relevant articles or messages become available. LÄS MER

5. 9. Interactive or textual explanations? : Evaluation of two explanatory approaches within in-vehicle adaptive systems.

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Gabriele Carollo; [2023]
   Nyckelord :Explainable artificial intelligence; human machine interaction; Förklarlig artificiell intelligens; interaktion mellan människa och maskin;

   Sammanfattning : Adaptiva system är idag en viktig resurs för att kunna utföra vardagliga uppgifter och tillgodose användarnas behov med personliga anpassningar. Sådana system är vanligtvis baserade på modeller som förlitar sig på komplexa algoritmer för artificiell intelligens som gör att systemets beteende uppfattas som ogenomskinligt för användarna. LÄS MER

7. 10. Unsupervised Machine Learning Based Anomaly Detection in Stockholm Road Traffic

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Vilma Hellström; [2023]
   Nyckelord :Anomaly detection; DBSCAN; LSTM; Machine learning; Synthetic anomalies; Unsupervised learning; Anomalidetektering; DBSCAN; LSTM; maskininlärning; syntetiska anomalier; oövervakad inlärning;

   Sammanfattning : This thesis is a study of anomaly detection in vehicle traffic data in central Stockholm. Anomaly detection is an important tool in the analysis of traffic data for improved urban planing. Two unsupervised machine learning models are used, the DBSCAN clustering model and the LSTM deep learning neural network. LÄS MER