Sökning: "klassificering av tjänster"
Visar resultat 1 - 5 av 20 uppsatser innehållade orden klassificering av tjänster.
1. Article classification and inventory management of the materials within the health and social care sector at Linköping`s municipality
Master-uppsats, Linköpings universitet/Kommunikations- och transportsystem; Linköpings universitet/Tekniska fakultetenSammanfattning : Linköpings kommun erbjuder hälso- och sjukvårdsinsatser för brukare i alla åldrar genom olika typer av vårdenheter. Det finns verksamheter inom äldreomsorg och LSS som tillsammans skapar olika former av stöd. För att kommunen ska kunna erbjuda dessa typer av tjänster krävs ett fungerande materialflöde av vård- och omsorgsartiklar. LÄS MER
2. QPLaBSE: Quantized and Pruned Language-Agnostic BERT Sentence Embedding Model : Production-ready compression for multilingual transformers
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Transformer models perform well on Natural Language Processing and Natural Language Understanding tasks. Training and fine-tuning of these models consume a large amount of data and computing resources. Fast inference also requires high-end hardware for user-facing products. LÄS MER
3. Predicting Purchase of Airline Seating Using Machine Learning
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : With the continuing surge in digitalization within the travel industry and the increased demand of personalized services, understanding customer behaviour is becoming a requirement to survive for travel agencies. The number of cases that addresses this problem are increasing and machine learning is expected to be the enabling technique. LÄS MER
4. Lagerstyrning och materialhantering på ett medelstort företag
Master-uppsats, Mälardalens högskola/Akademin för innovation, design och teknikSammanfattning : I avhandlingen har syftet varit att undersöka ett produktionsföretags materialhantering och observera hur lagerstyrningen utförts på ett lager. Detta med avseende för att kunna besvara på frågeställningen med anknytning till syftet. LÄS MER
5. Machine Learning for Sparse Time-Series Classification - An Application in Smart Metering
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Smart Meters are measuring devices collecting labeled time series data of utility consumptions from sub-meters and are capable of automatically transmit-ting this between the customer and utility companies together with other companies that offer services such as monitoring of consumption and cleaning of data. The smart meters are in some cases experiencing communication errors. LÄS MER