Sökning: "machine learning stock"

Visar resultat 1 - 5 av 107 uppsatser innehållade orden machine learning stock.

  1. 1. Verktyg för tolkning av äldre planbestämmelser : Systematisk och automatiserad översättning av äldre planbestämmelser för framtidens samhällsbyggnadsprocess

    Master-uppsats, KTH/Urbana och regionala studier

    Författare :Linn Nordlund; [2024]
    Nyckelord :Digitization; detailed development plans; zoning plans; planning regulations; Värmdö municipality; machinelearning; ML; AI; Digitalisering; detaljplaner; planbestämmelser; tolkning av planbestämmelser; Värmdö kommun; maskininlärning; AI;

    Sammanfattning : I samhället finns en stor efterfrågan på digitala detaljplaner eftersom digital och enhetlig data gör informationen analyserbar och sökbar. Även om nya detaljplaner ska vara digitala är den stora majoriteten av befintliga planer fysiska kartor med tillhörande bestämmelser på papper. LÄS MER

  3. 2. An evaluation study of 3D imaging technology as a tool to estimate body weight and growth in dairy heifers

    Master-uppsats, SLU/Dept. of Animal Nutrition and Management

    Författare :Emelie Ahlberg; [2024]
    Nyckelord :body measurement; body weight; growth; heifer; three-dimensional imaging; young stock management;

    Sammanfattning : The aim of this thesis was to evaluate the use of a 3D camera as a tool to estimate body weight and growth in dairy heifers. Data collection lasted from October 2022 to January 2023 and was performed at the Swedish Livestock Research Centre in Uppsala, Sweden. LÄS MER

  4. 3. Stock Price Predictions for FAANG Companies Using Machine Learning Models

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Hugo Dahlquist; Fredrik Fourong; [2024]
    Nyckelord :Random Forest; Artificial Neural Networks; Stock prices; Predictions.; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : The financial industry is one of the highest grossing sectors in the world as it is estimated to represent 24\% of the global economy. As most companies want their asset value to increase, it is of high interest to make good investments which will increase in either the short or long run. LÄS MER

  5. 4. Dynamik och tillförlighet i finansiell prognostisering : En analys av djupinlärningsmodeller och deras reaktion på marknadsmanipulation

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Aya Zawahri; Nanci Ibrahim; [2024]
    Nyckelord :LOB; market manipulation; spoofing; layering; DeepLOB; DeepLOB-Attention; TCN; DeepLOB-seq2seq; DTNN; ITCH; parsing.; LOB; marknadsmanipulation; spoofing; layering; DeepLOB; DeepLOB-Attention; TCN; DeepLOB-seq2seq; DTNN; ITCH; parsing.;

    Sammanfattning : Under åren har intensiv forskning pågått för att förbättra maskininlärningsmodellers förmåga att förutse marknadsrörelser. Trots detta har det, under finanshistorien, inträffat flera händelser, såsom "Flash-crash", som har påverkat marknaden och haft dramatiska konsekvenser för prisrörelserna. LÄS MER

  7. 5. Predicering av aktiekursutveckling för svenska aktier utifrån konjunkturdata

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Edward Ehrling; Felix Dahl; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This study aims to investigate whether Swedish economic indicators can be used to predict stock market performance on the Stockholm Stock Exchange. The study is expected to contribute to new research in the field and also explore the potential utility of these predictions for individual investors. LÄS MER