Sökning: "sannolikhetsfördelningar"

Visar resultat 1 - 5 av 32 uppsatser innehållade ordet sannolikhetsfördelningar.

  1. 1. Adaptive Model-Based Temperature Monitoring for Electric Powertrains : Investigation and Comparative Analysis of Transfer Learning Approaches

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Chenzhou Huang; [2023]
    Nyckelord :Transfer Learning; Condition Monitoring; Domain Adaptation; Neural Network; Powerstrain.; Siirto-oppiminen; kunnonvalvonta; verkkotunnuksen mukauttaminen; neuroverkko; voimansiirto.; Överföring lärande; tillståndsövervakning; domänanpassning; neuralt nätverk; Powerstrain;

    Sammanfattning : In recent years, deep learning has been widely used in industry to solve many complex problems such as condition monitoring and fault diagnosis. Powertrain condition monitoring is one of the most vital and complicated problems in the automation industry since the condition of the drive affects its health, performance, and reliability. LÄS MER

  3. 2. Stochastic Optimization of Asset Management Project Portfolios: A Risk-Informed Approach

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Sebastian Persson; Niklas Hansson; [2023]
    Nyckelord :Nuclear asset management; Risk-informed asset management; Portfolio optimization; Project selection; Knapsack problem; Monte Carlo simulation; Conditional Value at Risk; Tillgångsförvaltning; Riskinformerad tillgångsförvaltning; Portföljoptimering; Projekturval; Kappsäcksproblem; Monte Carlo simulering; Conditional Value at Risk;

    Sammanfattning : Asset management within the nuclear industry has become an increasingly relevant topic as safety requirements have tightened and energy security has become more important. Asset management ensures performance and reliability in a nuclear facility by balancing costs, opportunities, and risks to get the most out of assets. LÄS MER

  4. 3. Unsupervised Domain Adaptation for 3D Object Detection Using Adversarial Adaptation : Learning Transferable LiDAR Features for a Delivery Robot

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Mattias Hansson; [2023]
    Nyckelord :Unsupervised Domain Adaptation; 3D Object Detection; Mobile Robotics; Adversarial Adaptation; Computer Vision; Oövervakad Domänanpassning; 3D Objektigenkänning; Mobila Robotar; Motspelaranpassning; Datorseende;

    Sammanfattning : 3D object detection is the task of detecting the full 3D pose of objects relative to an autonomous platform. It is an important perception system that can be used to plan actions according to the behavior of other dynamic objects in an environment. LÄS MER

  5. 4. Tärningssystem i Rollspel

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Freja Wikstrand; [2023]
    Nyckelord :Sannolikhetsfördelningar; Tärningslag; Rollspel; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : This bachelor thesis studies the probabilities of dice rolls in tabletop roleplaying games, to see if any correlation can be found between the system and the desired theme for the game. Due to the growing popularity of tabletop roleplaying, it is a field worth exploring, as it touches the lives of many people around the world. LÄS MER

  7. 5. Nydanande metodik för parameteruppskattning inom ett empiriskt Bayesianskt ramverk

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper

    Författare :Alexander Lehnberg; Malte Rundqvist; Emanuel Abada; Lukas Johansson; Sulaiman Carneli; [2021-07-01]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Undersökningen behandlar en alternativ metod för parameteruppskattning kalladWeighted Likelihood estimation (WLE) och dess asymptotiska egenskaper i jämförelse med mer etablerade metoder. Kortfattat utnyttjar metoden parameteruppskattningar som empiriska priorifördelningar och summerar dessa med vikter proportionella mot likelihooden för att producera den posteriora fördelningen. LÄS MER