Sökning: "AUC"

Visar resultat 6 - 10 av 210 uppsatser innehållade ordet AUC.

  1. 6. Användning av logistisk regression för att prediktera utfallet i snooker

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Matematiska institutionen

    Författare :Leo G. Levenius; [2023]
    Nyckelord :Logistic regression; prediction; snooker; Logistisk regression; prediktion; snooker;

    Sammanfattning : Syftet med det här arbetet är att undersöka hur väl logistisk regression kan användas för att prediktera vinnaren i en snookermatch. Detta görs med hjälp av statistik över spelarna samt resultat från tidigare matcher och turneringar. LÄS MER

  3. 7. Low-No code Platforms for Predictive Analytics

    Magister-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Soma Karmakar; [2023]
    Nyckelord :Low code; no code; Predictive analytics; databricks; azure; AWS; Google cloud;

    Sammanfattning : In the data-driven landscape of modern business, predictive analytics plays a pivotal role inanticipating and mitigating customer churn—a critical challenge for organizations. However, thetraditional complexities of machine learning hinder accessibility for decision-makers. LÄS MER

  4. 8. Mitigating Unintended Bias in Toxic Comment Detection using Entropy-based Attention Regularization

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Fabio Camerota; [2023]
    Nyckelord :XLNet; BERT; Toxic Comment Classification; Entropy-based Attention Regularization; XLNet; BERT; Toxisk Kommentar Klassificering; Entropibaserad uppmärksamhetsreglering;

    Sammanfattning : The proliferation of hate speech is a growing challenge for social media platforms, as toxic online comments can have dangerous consequences also in real life. There is a need for tools that can automatically and reliably detect hateful comments, and deep learning models have proven effective in solving this issue. LÄS MER

  5. 9. Predicting user churn using temporal information : Early detection of churning users with machine learning using log-level data from a MedTech application

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Love Marcus; [2023]
    Nyckelord :User churn; Customer attrition; Artificial neural networks; Log-level analysis; Random forests; Decision trees; Användarbortfall; Kundbortfall; Artificiella neurala nätverk; logganalys; Slumpskogar; Beslutsträd;

    Sammanfattning : User retention is a critical aspect of any business or service. Churn is the continuous loss of active users. A low churn rate enables companies to focus more resources on providing better services in contrast to recruiting new users. LÄS MER

  7. 10. Assessing the accuracy of a spatial model of habitat suitability for Calypso bulbosa

    Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Biosystems and Technology (from 130101)

    Författare :Michael Doorly; [2023]
    Nyckelord :Calypso bulbosa; norna; orchid; conservation; Sweden; alpine region; habitat suitability; distribution model; ecology; biodiversity;

    Sammanfattning : Calypso bulbosa is a rare and visually striking orchid that grows in older mesic to moist forests in the northern half of Sweden. C. bulbosa is red listed as a threatened species (Vulnerable, VU) with a reduction in numbers linked to modern forestry practices and exacerbated by the warming climate. LÄS MER