Sökning: "Car detection"

Visar resultat 16 - 20 av 96 uppsatser innehållade orden Car detection.

  1. 16. Video-Based Estimation of Driver Sleepiness Using Machine Learning

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för systemteknik

    Författare :Simon Knutsson; [2022]
    Nyckelord :Driver sleepiness; drowsiness; classification; estimation; machine learning;

    Sammanfattning : Approximately 1.35 million people die each year in car accidents and it is the most common cause of death for people aged 5-29. Because of this it is of large interest to be able to detect when a driver enters a sleepy state and to be able to alert the driver. LÄS MER

  3. 17. Facial Match : A step towards winning the battle against the fraudsters

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Emad Aldeen Issawi; Osama Hajjouz; [2022]
    Nyckelord :Face recognition;

    Sammanfattning : Identity fraud is a severe and ruthless crime, regardless of leasing a car insomeone else’s name or illegitimately getting a loan from a bank. The protection depends strongly on technical development to further increase the safetyof ID checking.This project aims to design an extra security ID checking on top of humanobservation. LÄS MER

  4. 18. Förarstödsystemets funktion vid detektering av vilt

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Örebro universitet/Institutionen för naturvetenskap och teknik

    Författare :Cassandra Barsaddo; Armin Hadzic; [2022]
    Nyckelord :Driver assistance system; wildlife detection; wildlife collisions; safety; Förarstödsystem; detektering av vilt; djurkollisioner; säkerhet;

    Sammanfattning : Förarstödsystem har funnits länge, men tekniken och digitaliseringen fortsätter att utvecklas och så även förarstödsystemen. De system som utvecklas idag har större och mer fokuserad utveckling under kort tid och är för många okända system. LÄS MER

  5. 19. Development of Swarm Traffic Algorithms : Road detection within an ellipse

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Massimiliano Dal Mas; [2021]
    Nyckelord :OpenSCENARIO; autonomous driving scenario representation; simulation infrastructure; automated driving systems; self-driving car project;

    Sammanfattning : The latest trends in autonomous vehicles research gave rise to the needs for specific tools to validate and test such systems. The estimations state that to consider an autonomous vehicle statistically safe, it should drive for thousands of kilometres using traditional validation methods. This process would take a long time. LÄS MER

  7. 20. Data Synthesis in Deep Learning for Object Detection

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Josef Haddad; [2021]
    Nyckelord :Deep Learning; Computer vision; Object detection; Synthetic data; Domain Adaptation; Machine Learning; Djupinlärning; Datorseende; Objektdetektion; Syntetiskt data; Domänadaption; Maskininlärning;

    Sammanfattning : Deep neural networks typically require large amounts of labeled data for training, but a problem is that collecting data can be expensive. Our study aims at revealing insights into how training with synthetic data affects performance in real-world object detection tasks. LÄS MER