Sökning: "Car detection"

Visar resultat 11 - 15 av 96 uppsatser innehållade orden Car detection.

  1. 11. The effect of ambient lighting combined with EVA warning on driver reaction

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Kommunikations- och transportsystem; Linköpings universitet/Tekniska fakulteten

    Författare :Petr Ondomisi; [2023]
    Nyckelord :Ambient lighting; EVA warning message; emergency vehicle; driving simulator experiment; driver behaviour;

    Sammanfattning : Emergency vehicles are at increased traffic risk due to legal exemptions like speeding or running red lights during emergencies. These exemptions can cause delays and complications in their response. LÄS MER

  3. 12. Benchmarking Object Detection Algorithms for Optical Character Recognition of Odometer Mileage

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Mandus Hjelm; Eric Andersson; [2022]
    Nyckelord :Computer vision; machine learning; neural networks; object detection; optical character recognition; odometer; transfer learning;

    Sammanfattning : Machine learning algorithms have had breakthroughs in many areas in the last decades. The hardest task, to solve with machine learning, was solving tasks that humans solve intuitively, e.g. understanding natural language or recognizing specific objects in images. LÄS MER

  4. 13. Radar Detection Using Deep Learning

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Ziliang Xiong; Leonardo Carrera; [2022]
    Nyckelord :Deep Learning; Autonomous Driving; Radar; Point Cloud; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : This thesis aims to reproduce and improve a paper about dynamic road user detection on 2D bird's-eye-view radar point cloud in the context of autonomous driving. We choose RadarScenes, a recent large public dataset, to train and test deep neural networks. LÄS MER

  5. 14. DRIVING-SCENE IMAGE CLASSIFICATION USING DEEP LEARNING NETWORKS: YOLOV4 ALGORITHM

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Muhammad Tamjid Rahman; [2022]
    Nyckelord :Machine learning; Convolutional neural network; Object detection; YOLO;

    Sammanfattning : The objective of the thesis is to explore an approach of classifying and localizing different objects from driving-scene images using YOLOv4 algorithm trained on custom dataset.  YOLOv4, a one-stage object detection algorithm, aims to have better accuracy and speed. LÄS MER

  7. 15. Utformning av cykeltrafikytor i signalreglerade korsningar : För ökad framkomlighet och trafiksäkerhet för cykeltrafiken i nordiska förhållanden

    Master-uppsats, KTH/Transportplanering

    Författare :Aleksi Kinnunen; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Detta examensarbete avser att undersöka utformningslösningar för trafikljusstyrda korsningar utifrån cykeltrafikens perspektiv. Frågeställningen är att utreda vilka utformningselement kan observeras ha önskad effekt på cyklisters beteende vid signalkorsningar. LÄS MER