Sökning: "Confidence Calibration"
Visar resultat 1 - 5 av 13 uppsatser innehållade orden Confidence Calibration.
1. The effect of model calibration on noisy label detection
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The advances in deep neural networks in recent years have opened up the possibility of using image classification as a valuable tool in various areas, such as medical diagnosis from x-ray images. However, training deep neural networks requires large amounts of annotated data which has to be labelled manually, by a person. LÄS MER
2. EVALUATING CONFIDENCE ESTIMATION IN NLU FOR DIALOGUE SYSTEMS
Master-uppsats, Göteborgs universitet / Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteoriSammanfattning : Background: Natural Language Understanding (NLU) is an important component in Dialogue Systems (DS) which makes the utterances of humans understandable by machines. A central aspect of NLU is intent classification. LÄS MER
3. Explanation Methods for a Medical Image Classifier by Analysis of its Uncertainty
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Over the last decade, neural networks have reached almost every field of science and technology. They have become a crucial part of various real-world applications, such as medical imaging. LÄS MER
4. Churnprediktion baserat på kundens första köp
Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för bibliotek, information, pedagogik och ITSammanfattning : Många företag drabbas regelbundet av churn, ett tillstånd som innebär att existerande kunder slutar handla hos företaget eller använda företagets tjänster för att istället vända sig till konkurrenter. För att säkerställa lojalitet bland kunderna behöver företag därför etablera metoder för att tidigt vinna kundens tillit. LÄS MER
5. Predicting Ovarian Malignancy based on Transvaginal Ultrasound Images using Deep Neural Networks
Kandidat-uppsats, KTH/FysikSammanfattning : Ovarian cancer is the most lethal gynaecological malignancy; however, ovarian lesions are very common and only around 1% are malignant. Due to the large number of cases, patients are triaged by gynaecologists having a high variability in diagnostic accuracy. LÄS MER