Sökning: "Konkursprediktion"

Visar resultat 6 - 10 av 19 uppsatser innehållade ordet Konkursprediktion.

  1. 6. Revisorers fortlevnadsvarningar och modellbaserad konkursprediktion : en jämförande studie av träffsäkerhet och nyckeltal avseende svenska konkursföretag

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle

    Författare :Filip Forsling; Eddi Kopare Strand; [2018]
    Nyckelord :Going concern warning; auditing; bankruptcy prediction; Z”-model; accuracy; Fortlevnadsvarning; revision; konkursprediktion; Z”-modell; träffsäkerhet.;

    Sammanfattning : Denna uppsats berör ämnet konkurser och behandlar två olika sätt att förutsäga dessa. Dessa tillvägagångssätt är dels revisorers fortlevnadsvarningar, vilket är det tillvägagångssätt som används idag, och dels beräkning med en konkursprediktionsmodell. LÄS MER

  3. 7. Kreditbedömning vid konkurser och varningssignaler : Att förutspå konkurser

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle

    Författare :Hasan Kilic; Eloi Munezero; [2017]
    Nyckelord :Bankruptcy; bankruptcy prediction; foresees bankruptcy; signal theory; information asymmetry; financial key figures; non-financial key figures; survival.; Konkurs; konkursprediktion; förutspå konkurs; signalteori; informationsasymmetri; finansiella nyckeltal; icke-finansiella nyckeltal; fortlevnad;

    Sammanfattning : Varje år går tusentals företag i konkurs, vilket innebär förluster för samhället i stort och för de intressenter som på något sätt kan förknippas till företaget. För banken som lånar ut krediter till företag som går i konkurs innebär det kreditförluster om det inte finns säkerheter som täcker lånet. LÄS MER

  4. 8. Konkursprediktion : En studie där fyra konkursprediktionsmodeller jämförs med avsikt att hitta den träffsäkraste för bygg- och designbranschen

    Kandidat-uppsats, Mälardalens högskola/Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

    Författare :Adrian Khaje; Jimmy Lohilathi; [2017]
    Nyckelord :Konkursprediktion;

    Sammanfattning : Sammanfattning- Datum: 2017-06-05 Nivå: Kandidatuppsats i företagsekonomi, 15 hp Institution: Akademin för Ekonomi Samhälle och Teknik, EST Författare: Adrian Khaje, Jimmy Lohilahti  Handledare: Mona Andersson Frågeställning: Vilken prediktionsmodell för konkurs förvarnar tydligast om en konkurs i små och medelstora företag inom bygg- och designbranschen? Syfte: Att beskriva och förklara vilken av dessa fyra konkursprediktionsmodeller; Altmans (2006), Skogsvik (1990), Ohlson (1980) och Anghels (2002) som förutser en konkurs tydligast inom bygg- och designbranschen med hjälp av en kvantitativ ansats. Metod: En deduktiv forskningsansats där datainsamlingen är kvantitativ eftersom nyckeltal hämtas från företagens årsredovisningar. LÄS MER

  5. 9. Går företagen i konkurs? : Användbarheten av revisionsberättelser och förvaltningsberättelser vid konkursprediktion.

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Företagsekonomi

    Författare :Jesper Fransson; Jesper Holmgren; [2016]
    Nyckelord :Konkursprediktion; Förvaltningsberättelse; Revisionsberättelse; K3-företag;

    Sammanfattning : Denna studie behandlar konkursprediktion bland svenska K3-företag där vi bearbetar två avsnitt i företagens årsredovisning, förvaltningsberättelsen och revisionsberättelsen. Det grundläggande syftet med denna uppsats att undersöka huruvida ovanstående delar kan användas för att förutspå konkurser. LÄS MER

  7. 10. Konkursprognostisering : En tillämpning av tre internationella modeller

    Kandidat-uppsats, Södertörns högskola/Institutionen för samhällsvetenskaper

    Författare :Hanna Malm; Edith Rodriguez; [2015]
    Nyckelord :Bankruptcy; bankruptcy prediction models; accuracy; financial ratios; Altman; Z-score; Fulmer; Springate; manufacturing and industrial sectors and discriminant analysis; Konkurs; konkursprognostisering; träffsäkerhet; finansiella nyckeltal; Altman; Z-värde; Fulmer; Springate; tillverknings- och industribranschen och diskriminantanalys;

    Sammanfattning : Bakgrund: Varje år går många företag i konkurs och detta innebär stora kostnader på kort sikt. Kreditgivare, ägare, investerare, borgenärer, företagsledning, anställda samt samhället är de som i störst utsträckning drabbas av detta. LÄS MER