Sökning: "Large language model LLM"

Visar resultat 1 - 5 av 12 uppsatser innehållade orden Large language model LLM.

1. 1. How Venture Capital Could Use Large Language Models to Screen Sustainability Impact Startups

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Miljö- och energisystem

   Författare :Måns Vilhelm Tivenius; Karl-Gustav Elf; [2023]
   Nyckelord :Large Language Models; Venture Capital; Impact Investing; Prompt Engineering; GPT-4; ChatGPT; Impact; Sustainability; Artificial Intelligence; Startup success; Impact startup; Impact measurement; Screening; AI for good; Technology and Engineering;

   Sammanfattning : This study investigates the potential of large language models (LLMs), such as ChatGPT, to aid venture capitalists in the screening of startups that maximize sustainability impact. To determine the scope that maximizes impact for venture capitalists' and to identify effective screening criteria, the study utilized theoretical research and interviews. LÄS MER

3. 2. Large Language Models : Bedömning av ChatGPT:s potential som verktyg för kommentering av kod

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT

   Författare :Tom Svensson; Dennis Vuk; [2023]
   Nyckelord :Large Language Models: Assessment of ChatGPT s Potential as a Tool for Code Commenting; Artificiell Intelligens AI ; Large Language Models LLM ; ChatGPT; OpenAI; Kod; Kommentarer; Programmerare; Mjukvaruutvecklare; Dokumentation;

   Sammanfattning : Användningen av Artificiell Intelligens (AI) är utbredd bland verksamma företag idag, likväl privatpersoner. Det har blivit en integrerad del av vårt samhälle som ofta går obemärkt förbi. Allt från face recognition, självkörande bilar och automatisering inom arbetsrelaterade områden, har AI onekligen påverkat omvärlden. LÄS MER

4. 3. Efficient Sentiment Analysis and Topic Modeling in NLP using Knowledge Distillation and Transfer Learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :George Malki; [2023]
   Nyckelord :Large Language Model; RoBERTa; Knowledge distillation; Transfer learning; Sentiment analysis; Topic modeling; Stor språkmodell; RoBERTa; Kunskapsdestillation; överföringsinlärning; Sentimentanalys; Ämnesmodellering;

   Sammanfattning : This abstract presents a study in which knowledge distillation techniques were applied to a Large Language Model (LLM) to create smaller, more efficient models without sacrificing performance. Three configurations of the RoBERTa model were selected as ”student” models to gain knowledge from a pre-trained ”teacher” model. LÄS MER

5. 4. Contextual short-term memory for LLM-based chatbot

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Mikael Lauri Aleksi Törnwall; [2023]
   Nyckelord :Chatbot; Artificial Intelligence; Machine Learning; Language Model; Large Language Model; GPT-3; Natural Language Processing; Text Summarization; Dialogue Summarization; Prompt Design; Prompt Programming; Chatbot; Artificiell Intelligens; Maskininlärning; Språkmodell; Stor Språkmodell; GPT-3; Naturlig Ppråkbehandling; Textsammanfattning; Sammanfattning av Dialog; Design för Inmatningsprompt; Inmatningsprompt Programmering;

   Sammanfattning : The evolution of Language Models (LMs) has enabled building chatbot systems that are capable of human-like dialogues without the need for fine-tuning the chatbot for a specific task. LMs are stateless, which means that a LM-based chatbot does not have a recollection of the past conversation unless it is explicitly included in the input prompt. LÄS MER

7. 5. Unveiling the Values of ChatGPT : An Explorative Study on Human Values in AI Systems

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Caroline Lindahl; Helin Saeid; [2023]
   Nyckelord :ChatGPT; World Values Survey; large language model; human values; machine learning; AI; generative AI; AI alignment;

   Sammanfattning : Recent technological breakthroughs in natural language processing and artificial intelligence (AI) and the subsequent release of OpenAIs generative AI system, ChatGPT, have warranted much attention from researchers and the general public alike. Some with praise, foreseeing a brighter future for all, and some predicting the end of humanity. LÄS MER