Sökning: "Loss functions"
Visar resultat 1 - 5 av 239 uppsatser innehållade orden Loss functions.
1. Djurassisterade insatsers påverkan på personer med demenssjukdom : En allmän litteraturöversikt
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för hälsa, vård och välfärdSammanfattning : Bakgrund: Ungefär 130 000–150 000 personer i Sverige lider idag av demenssjukdomar och varje år insjuknar ytterligare ca 20 000–25 000 personer i sjukdomen. Demenssjukdomar innebär en progressiv försämring av kognitiva funktioner, vilket medför symtom som minnesstörningar, rumsliga oförmågor, nedsatta språkförståelser, förlust av inlärda funktioner, nedsatta praktiska förmågor samt beteendeförändringar. LÄS MER
2. Att möta det oundvikliga : En kvalitativ litteraturstudieom patienters upplevelse av lidande i palliativ vård
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för vårdvetenskap (VV)Sammanfattning : Bakgrund: Palliativ vård syftar till att minska lidande och främja livskvaliteten för patienter. Den palliativa vården återfinns globalt och kan ses i olika vårdmiljöer. Lidandet, varierande och individuellt, är närvarande inom vårdandet. LÄS MER
3. Utvecklingsbehov av probabilistisk säkerhetsanalys (PSA) för applicering på SMR:er
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Tillämpad kärnfysikSammanfattning : Nuclear power is an important part of Sweden's energy system and contributes with about 30 % of the supplied electric energy. Interest in new construction is currently high and one type of reactor that may be built is small modular reactors, SMRs. LÄS MER
4. Estimating Diffusion Tensor Distributions With Neural Networks
Master-uppsats, Linköpings universitet/Algebra, geometri och diskret matematik; Linköpings universitet/Tekniska fakultetenSammanfattning : Magnetic Resonance Imaging (MRI) is an essential healthcare technology, with diffusion MRI being a specialized technique. Diffusion MRI exploits the inherent diffusion of water molecules within the human body to produce a high-resolution tissue image. An MRI image contains information about a 3D volume in space, composed of 3D units called voxels. LÄS MER
5. Regularization Methods and High Dimensional Data: A Comparative Study Based on Frequentist and Bayesian Methods
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Statistiska institutionenSammanfattning : As the amount of high dimensional data becomes increasingly accessible and common, the need for reliable methods to combat problems such as overfitting and multicollinearity increases. Models need to be able to manage large data sets where predictor variables often outnumber the amount of observations. LÄS MER