Sökning: "Occlusion Handling"

Visar resultat 1 - 5 av 11 uppsatser innehållade orden Occlusion Handling.

  1. 1. Object Recognition and Tracking of Bolts: A Comparative Analysis of CNN Models and Computer Vision Techniques : A Comparison of CNN Models and Tracking Algorithms

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Serhat Bulun; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The newer generation industry 4.0 focuses on development of both flexibility and autonomy for power tools used by companies in different mechanical areas and assembly lines. One area for automation is the application of computer vision in power tools to detect, identify and track bolts. LÄS MER

  3. 2. Enhancing person re-identification: leveraging DensePose for improving occlusion handling and generalization

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Björn Elwin; Anton Fredriksson; [2023]
    Nyckelord :Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : In this master’s thesis we propose a DensePose-based person re-identification (re-ID) machine learning algorithm building upon previous research on this topic. DensePose, a deep neural network that performs human body part segmentation on images, forms the foundation of our approach. LÄS MER

  4. 3. Handling Occlusion using Trajectory Prediction in Autonomous Vehicles

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för systemteknik

    Författare :Mattias Ljung; Bence Nagy; [2022]
    Nyckelord :occlusion prediction; trajectory prediction; computer vision; machine learning; autonomous driving; LSTM; motion models; graph attention pooling; ethucy; nuscenes;

    Sammanfattning : Occlusion is a frequently occuring challenge in vision systems for autonomous driving. The density of objects in the field-of-view of the vehicle may be so high that some objects are only visible intermittently. It is therefore beneficial to investigate ways to predict the paths of objects under occlusion. LÄS MER

  5. 4. En intervjustudie med fokus på funktionalitet samt utveckling av perifer venkateter kopplat till infusioner inom smådjurssjukvården : innehållande en första utvärdering av produkten ReLink®

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, SLU/Dept. of Clinical Sciences

    Författare :Annika Vinnå; Sara Dahl; [2021]
    Nyckelord :backventil; infusion; intervjustudie; komplikationer; perifer venkateter; PVK; ReLink®;

    Sammanfattning : Det är vanligt att perifer venkateter (PVK) används på patienter i stationärvård inom djursjukvården och syftet med denna studie var att undersöka vilka problem som upplevs vid användning av PVK. Även vilka för- och nackdelar som upplevs med de kopplingar mellan PVK och intravenösa infusioner som används idag samt om det kan finnas ett behov av en annan typ av koppling undersöktes. LÄS MER

  7. 5. Pedestrian Multiple Object Tracking  Using Deep Learning

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Uvais Karni Mohideen Meera Sha; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : In this thesis, the aim is to examine the viability of Deep Neural  Network (DNN) based Multi-Object Tracking approaches for tracking  pedestrians. The tracking results are used for Autonomous Driver Assistance System (ADAS). The process of tracking multiple agents  across video is termed as Multiple Object Tracking (MOT). LÄS MER