Sökning: "Offline Learning"

Visar resultat 1 - 5 av 66 uppsatser innehållade orden Offline Learning.

1. 1. An Empirical Survey of Bandits in an Industrial Recommender System Setting

   Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

   Författare :Tobias Schwarz; Johan Brandby; [2023-09-21]
   Nyckelord :computer science; industrial application; machine learning; reinforcement learning; multi-armed bandits; MAB; contextual multi-armed bandits; survey; batch learning;

   Sammanfattning : In this thesis, the effects of incorporating unstructured data—images in the wild—in contextual multi-armed bandits are investigated, when used within a recommender system setting, which focuses on picture-based content suggestion. The idea is to employ image features, extracted by a pre-trained convolutional neural network, and study the resulting bandit behaviors when including respective excluding this information in the typical context creation, which normally relies on structured data sources—such as metadata. LÄS MER

3. 2. Transformer Offline Reinforcement Learning for Downlink Link Adaptation

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Alexander Mo; [2023]
   Nyckelord :Link Adaptation; Transformers; Reinforcement Learning; Sequence Modelling; Decision Transformer; Deep Neural Networks; Radio Resource Management; Telecommunication; Länkanpassning; Transformers; Reinforcement Learning; Sekvensmodellering; Beslutsstöd; Djupa neurala nätverk; Dataresurshantering; Telekommunikation;

   Sammanfattning : Recent advancements in Transformers have unlocked a new relational analysis technique for Reinforcement Learning (RL). This thesis researches the models for DownLink Link Adaptation (DLLA). LÄS MER

4. 3. Anomaly Detection for Network Traffic in a Resource Constrained Environment

   Master-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

   Författare :Pontus Lidholm; Gaia Ingletto; [2023]
   Nyckelord :Network Traffic; Anomaly Detection; Embedded Systems; Machine Learning; Random Forest;

   Sammanfattning : Networks connected to the internet are under a constant threat of attacks. To protect against such threats, new techniques utilising already connected hardware have in this thesis been proven to be a viable solution. LÄS MER

5. 4. Pixels to Purls : Unravelling the Revival of Knitting in the Digital Age

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Emma Niemelä; [2023]
   Nyckelord :Knitting; Online communities; Participatory culture; Knowledge sharing; Stickning; Onlinenätverk; Delaktig kultur; Kunskapsdelning;

   Sammanfattning : Denna studie utforskar återuppträdandet av stickning som en populär aktivitet och den roll som online-plattformar spelar för att stödja och upprätthålla denna trend. Genom intervjuer med stickare och analys av online-gemenskaper för stickning visar studien att stickning har upplevt en återkomst på grund av dess nostalgiska och terapeutiska drag, vilket främjar kreativitet, gemenskap och en känsla av samhörighet. LÄS MER

7. 5. An efficient deep reinforcement learning approach to the energy management for a parallel hybrid electric vehicle

   Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

   Författare :Mingwei Liu; [2023]
   Nyckelord :HEV; EMS; Deep Reinforcement Learning; Learning Efficiency; Fuel Efficiency; HEV; EMS; Djup Förstärkningsinlärning; Inlärningseffektivitet; Bränsleeffektivitet;

   Sammanfattning : In contemporary world, the global energy crisis and raise of greenhouse gas concentration in atmosphere necessitate the energy conservation and emission reduction. Hybrid electric vehicles (HEVs) can achieve great promise in reducing fuel consumption and greenhouse gas emissions by appropriate energy management strategies (EMSs). LÄS MER