Sökning: "Teckenigenkänning"

Visar resultat 11 - 15 av 18 uppsatser innehållade ordet Teckenigenkänning.

1. 11. Training a Neural Network using Synthetically Generated Data

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Fredrik Diffner; Hovig Manjikian; [2020]
   Nyckelord :Synthetic data set; Generating synthetic data set; Machine learning; Deep Learning; Convolutional Neural Networks; Machine learning model; Character recognition in natural images; Char74k; ICDAR2003.; Syntetiskt dataset; Generera syntetiskt data; Maskininlärning; Maskininlärningsmodell; Djuplärning; Konvolutionära neurala nätverk; teckenigenkänning i bilder; Char74k; ICDAR2003;

   Sammanfattning : A major challenge in training machine learning models is the gathering and labeling of a sufficiently large training data set. A common solution is the use of synthetically generated data set to expand or replace a real data set. LÄS MER

3. 12. Applikation för scanning av körkortsinformation : Informationen lagras med Microsoft Azure

   Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

   Författare :Hannes Warnestad; Martin Aronsson; [2020]
   Nyckelord :ocr; teckenigenkänning; android; apputveckling; examensarbete;

   Sammanfattning : Sedan den nya personuppgiftslagen, GDPR, trädde i kraft har större krav ställts på organisationer gällande hantering av personlig data. När processer inom en organisation ska digitaliseras, ställs högre krav på säkerheten av data. LÄS MER

4. 13. Receipt Scanning Using Deep Learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Gustaf Gunér; [2020]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Employees often make purchases on behalf of the companies that they are working for. These purchases must be reported manually, either by the employees themselves or by sending the receipts to the company‘s accountant. In both cases, parts of the receipts are transcribed manually. LÄS MER

5. 14. Character Recognition in Natural Images Utilising TensorFlow

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

   Författare :Alexander Viklund; Emma Nimstad; [2017]
   Nyckelord :character recognition; natural images; TensorFlow; data augmentation; neural networks; Chars74K; convolutional; teckenigenkänning; naturliga bilder; TensorFlow; dataaugmentering; neurala nätverk; neuronnät; Chars74K;

   Sammanfattning : Convolutional Neural Networks (CNNs) are commonly used for character recognition. They achieve the lowest error rates for popular datasets such as SVHN and MNIST. Usage of CNN is lacking in research about character classification in natural images regarding the whole English alphabet. LÄS MER

7. 15. Handwriting in VR as a Text Input Method

   Master-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

   Författare :Rasmus Elmgren; [2017]
   Nyckelord :Virtual Reality; Handwriting; Text Input; Input Method; User Interface; Character Recognition; Virtuell Verklighet; Handskrift; Textinmatning; Användargränssnitt; Teckenigenkänning;

   Sammanfattning : This thesis discusses handwriting as a possible text input method for Virtual Reality (VR) with a goal of comparing handwriting with a virtual keyboard input method. VR applications have different approaches to text input and there is no standard for how the user should enter text. Text input methods are important for the user in many cases, e. LÄS MER