Sökning: "Textigenkänning"

Hittade 4 uppsatser innehållade ordet Textigenkänning.

  1. 1. OCR-skanning i Android med Google ML Kit : En applikation för sammanställning av kvitton

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för informationssystem och –teknologi

    Författare :Niklas van Herbert; [2022]
    Nyckelord :OCR; Google ML Kit; Tesseract; Android; OCR; Google ML Kit; Tesseract; Android;

    Sammanfattning : Om två parter med delad ekonomi vill se över och räkna på sina inköp gjort från matvarubutiker finns två alternativ. Att spara alla fysiska kvitton för att sedan manuellt hantera uträkningen eller att använda digitala kvitton, vilket långt ifrån alla matvarubutiker erbjuder. LÄS MER

  3. 2. On dysgraphia diagnosis support via the automation of the BVSCO test scoring : Leveraging deep learning techniques to support medical diagnosis of dysgraphia

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Riccardo Sommaruga; [2022]
    Nyckelord :Dysgraphia; Handwritten Text Recognition; Graphemes; Optical Character Recognition; Artificial Neural Networks; BVSCO-2; Sequence Alignment; Dysgrafi; handskriven textigenkänning; grafem; optisk teckenigenkänning; artificiella neurala nätverk; BVSCO-2; sekvensjustering;

    Sammanfattning : Dysgraphia is a rather widespread learning disorder in the current society. It is well established that an early diagnosis of this writing disorder can lead to improvement in writing skills. LÄS MER

  4. 3. Detecting and comparing Kanban boards using Computer Vision

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Humam Behnam; [2022]
    Nyckelord :Kanban Board; Sticky Notes; Computer Vison; OpenCV; Feature Detection; Feature Matching; Canny Edges; Contours; Perspective Transformation; Text Detection; Kanbantavla; Klisterlappar; Datorseende; OpenCV; Funktionsdetektering; Funktionsmatchning; Cannykanter; Konturer; Perspektivförvandling; Textigenkänning;

    Sammanfattning : This thesis investigates the problem of detecting and tracking sticky notes on Kanban boards using classical computer vision techniques. Currently, there exists some alternatives for digitizing sticky notes, but none keep track of notes that have already been digitized, allowing for duplicate notes to be created when scanning multiple images of the same Kanban board. LÄS MER

  5. 4. Text Recognition in Natural Images : A study in Text Detection

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jan Brifkany; Anass El Yasini; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : In recent years, a surge in computer vision methods and solutions has been developed to solve the computer vision problem. By combining different methods from different areas of computer vision, computer scientists have been able to develop more advanced and sophisticated models to solve these problems. LÄS MER