Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 88 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

1. 1. Uppdatering av skogsbruksplaner med laserdata : En studie om noggrannhet i skattningar av skogliga variabler

   Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för skog och träteknik (SOT)

   Författare :Emma Dahlström; Gustaf Zetterlund; [2023]
   Nyckelord :Forest management plan; Airborne laser scanning; Laser data; Forest assessment; Field inventory; Skogsbruksplan; Flygburen laserskanning; Laserdata; Skogsuppskattning; Fältinventering;

   Sammanfattning : Skogsbruksplanen är ett viktigt verktyg för dagens skogsägare. Uppdatering av skogsbruksplaner kräver vanligtvis omfattande fältmätningar för att samla in aktuella data om skogen. LÄS MER

3. 2. Skattning av HGV och stamvolym med data från stereomatchade drönarbilder genom befintliga modeller från Skogliga grunddata

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Dept. of Forest Resource Management

   Författare :Erik Forslöw; [2023]
   Nyckelord :drönare; stereofotogrammetri; skogliga grunddata; skogsbruksplanläggning;

   Sammanfattning : Inom den svenska skogsbruksplanläggningen sker idag datainsamlingen traditionellt med subjektivt fördelade relaskopsytor. Den subjektiva mätningen varierar mellan och inom planläggare och har generellt ett relativt medelfel (rRMSE) på 9 % för grundytevägd medelhöjd (HGV) och 15–20 % for volym/ha. LÄS MER

4. 3. Prisestimering på bostadsrätter : Implementering av OCR-metoder och Random Forest regression för datadriven värdering

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

   Författare :Sofia Lövgren; Marcus Löthman; [2023]
   Nyckelord :OCR; Optical Character recognition; Random Forest regression; price estimation; housing cooperatives; machine learning; OCR; Optisk teckenigenkänning; Random Forest regression; Prisestimering; Bostadsrätter; Maskininlärning;

   Sammanfattning : This thesis explores the implementation of Optical Character Recognition (OCR) – based text extraction and random forest regression analysis for housing market valuation, specifically focusing on the impact of value factors, derived from OCR-extracted economic values from housing cooperatives’ annual reports. The objective is to perform price estimations using the Random Forest model to identify the key value factors that influence the estimation process and examine how the economic values from annual reports affect the sales price. LÄS MER

5. 4. Using forest reflectance modelling to estimate albedo for narrow-view satellites

   Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap; Lunds universitet/Fysiska institutionen

   Författare :Nick Bergmans; [2023]
   Nyckelord :satellite; remote sensing; albedo; surface reflectance; vegetation; forest; machine learning; albedo estimation; Earth and Environmental Sciences;

   Sammanfattning : Surface albedo estimations from remote sensing are invaluable for energy balance descrip- tions in climate research. The aim of this work is to evaluate the possibility of using Sentinel-2 satellite data to get the total albedo of a small, vegetated area. LÄS MER

7. 5. Studie av toppskyddet EcoTall på ett ungskogsbestånd i Västmanland

   Kandidat-uppsats, SLU/School for Forest Management

   Författare :Lisa Wästling; [2023]
   Nyckelord :betesskador; viltskydd; älg;

   Sammanfattning : Viltskador är problematiska för skogsbruket då det medför defekter som orsakar stora ekonomiska förluster. Det är framförallt älgens betesskador på tall som är ett problem för skogsbrukets ekonomi och skadorna förväntas inte bli färre med tiden. LÄS MER