Avancerad sökning

Hittade 5 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

1. 1. Hur påverkas den psykiska hälsan av datainsamling : Kvalitativ studie om hur individers psykiska hälsa påverkas av datainsamling

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Sebastian Kedner; [2022]
   Nyckelord :Data; datainsamling; personlig integritet; psykisk hälsa; psykiskt välbefinnande; psykisk ohälsa; big data; Internet; digitala medel;

   Sammanfattning : Syftet med den här studien är att undersöka hur individers psykiska hälsa och personliga integritet påverkas av datainsamling på internet. Modern teknik idag kan dra stor nytta av data och det kan användas för olika ändamål. Två exempel på användningsområden för insamlad data är individanpassad reklam och rekommendationssystem. LÄS MER

3. 2. Rekommendationssystem i e-handel från ett kund- och företagsperspektiv

   Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)

   Författare :Caroline Lindström; [2019]
   Nyckelord :e-handel; rekommendationssystem; rekommendationer;

   Sammanfattning : Uppsatsen avser att belysa vad som gör rekommenderat innehåll bra i e-handel ur kunders och företags perspektiv, samt skillnader mellan dessa. Detta undersöktes genom kvalitativa semistrukturerade intervjuer med individer som shoppar regelbundet online och företagare som arbetar med en webbutik av något slag. LÄS MER

4. 3. An investigation of categorical variable encoding techniques in machine learning: binary versus one-hot and feature hashing

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Cedric Seger; [2018]
   Nyckelord :categorical features; feature hashing; binary encoding; classi- fication; kategoriska variabler; feature hashing; binär kodning; klassi- ficering;

   Sammanfattning : Machine learning methods can be used for solving important binary classification tasks in domains such as display advertising and recommender systems. In many of these domains categorical features are common and often of high cardinality. LÄS MER

5. 4. Building a Sporting Goods Recommendation System

   Master-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

   Författare :Mikael Flodman; [2015]
   Nyckelord :Recommendation System; ALS-WR; Implicit Data;

   Sammanfattning : This thesis report describes an attempt to build a recommender system for recommending sporting goods in an e-commerce setting, using the customer purchase history as the input dataset. Two input datasets were considered, the item purchases dataset and the item-category dataset. LÄS MER

7. 5. MyLikes : utveckling av ett rekommendationssystem med utgångspunkt i informationen från sociala medier

   Kandidat-uppsats, Informationssystem

   Författare :Sanni Riedberg; [2012]
   Nyckelord :Recommendation system; Social Media; Social Networking Services SNS ; Personal recommendation system; general recommendation system; Facebook; Rekommendationssystem; Sociala Medier; Personligt rekommendationssystem; generellt rekommendationssystem; Facebook;

   Sammanfattning : I takt med att Internet blir mer och mer tillgängligt och att informationsmängden på Internetkonstant ökar, har ett behov för rekommendationssystem uppkommit. Ett problem på internet äratt veta vem och vad man kan lita på. Ett sätt att komma runt det här tillitsproblemet är attanvända sig av social media. LÄS MER