Sökning: "graph data"

Visar resultat 1 - 5 av 513 uppsatser innehållade orden graph data.

  1. 1. Station-level demand prediction in bike-sharing systems through machine learning and deep learning methods

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

    Författare :Nikolaos Staikos; [2024]
    Nyckelord :Physical Geography; Ecosystem Analysis; Bike-sharing demand; Machine learning; Deep learning; Spatial regression; Graph Convolutional Neural Network; Multiple Linear Regression; Multilayer Perceptron Regressor; Support Vector Machine; Random Forest Regressor; Urban environment; Micro-mobility; Station planning; Geomatics; Earth and Environmental Sciences;

    Sammanfattning : Public Bike-Sharing systems have been employed in many cities around the globe. Shared bikes are an efficient and convenient means of transportation in advanced societies. Nonetheless, station planning and local bike-sharing network effectiveness can be challenging. LÄS MER

  2. 2. Identifying Graph Characteristics in Growing Vascular Networks

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Tillämpad beräkningsvetenskap

    Författare :Christopher Finn Plummer; [2024]
    Nyckelord :Anigogenesis; Vascular Networks; Network Science;

    Sammanfattning : One of the ways that a vascular network grows is through the process of angiogenesis, wherebya new blood vessel forms as a branch from an existing vessel towards an area which isstimulating vascular growth. Due to the demands for nutrients and waste transport, growingtumour cells will access the surrounding vascular network by inducing angiogenesis. LÄS MER

  3. 3. Adaptive Tactics in Software Operations: How People Manage Complexity by Asking for Help

    Magister-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Riskhantering och Samhällssäkerhet

    Författare :Michael Vincent Wettick; [2024]
    Nyckelord :Recruitment; Software Operations; Anomaly Response; Incident Response; Escalation; Adaptive Capacity; Decision Making; Tacit Knowledge; Complexity; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Society relies on the continued operation of software systems, from healthcare to social media platforms. These systems can be engineered to be highly reliable, but complexity assures surprise. People have the ability to manage this complexity, filling gaps in design by recognizing, diagnosing and correcting anomalies. LÄS MER

  4. 4. Design och Utveckling Av Gränssnitt för SkiSelector

    Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :David Nilsson; [2024]
    Nyckelord :Användarcentrerad Design; Användbarhet; Datavisualisering; Re-design; Användbarhetsdesign; Kunskapshantering;

    Sammanfattning : Syftet med denna studie är att skapa förståelse för hur visuell representation av en produkt kan förändras för att förbättra stödet i säljprocessen och ge beslutsstöd för kund utan expertkunskap. Detta involverar tre frågeställningar:  Vilka problem finns det med nuvarande visualisering för okunniga? Hur kan visualisering användas för att öka användarens förståelse av skidan? Hur kan visuell representation av en produkt förändras för att förbättra stödet i säljprocessen och ge beslutsstöd för kund utan expertkunskap? Studien har genomförts med användning av design reviews på användare (skidförsäljare) och företaget Elpex som tillverkar verktyget. LÄS MER

  5. 5. Machine learning for molecular property prediction and drug safety

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Kinga Jenei; [2023-10-23]
    Nyckelord :Molecular property prediction; Acid dissociation constant; pKa; Machine learning; Graph Neural Networks; Molecular descriptors; Drug Discovery;

    Sammanfattning : Utilizing machine learning methods for the prediction of acid dissociation (pKa ) values of compounds holds great significance, as pKa is an important parameter, optimized frequently in drug discovery. Accurate prediction of pKa values could potentially provide valuable insights on other molecular properties and thereby support compound design. LÄS MER