Sökning: "jämförelse logistik"
Visar resultat 1 - 5 av 121 uppsatser innehållade orden jämförelse logistik.
1. Optimizing Flight Ranking:A Machine Learning Approach : Applying Machine Learning to Upgrade Flight Sorting and User Experience
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Flygresor.se, a leading flight comparison platform, uses machine learning to rankflights based on their likelihood of being clicked. The main goal of this project was toimprove this flight sorting to obtain a better user experience. The platform's existingmodel is based on a neural network approach and a limited set of features. LÄS MER
2. Comparison between CRUD and CQRS in an event driven system
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : In todays digitalised society, effective solutions to manage huge amount of data is needed. An established design pattern that are used in many systems are CRUD. To handle data in events have become more popular over the years, but CRUD is not optimised for it. A possible replacement is CQRS, it is designed with events in mind. LÄS MER
3. Dynamik och tillförlighet i finansiell prognostisering : En analys av djupinlärningsmodeller och deras reaktion på marknadsmanipulation
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Under åren har intensiv forskning pågått för att förbättra maskininlärningsmodellers förmåga att förutse marknadsrörelser. Trots detta har det, under finanshistorien, inträffat flera händelser, såsom "Flash-crash", som har påverkat marknaden och haft dramatiska konsekvenser för prisrörelserna. LÄS MER
4. Utkontraktering, ny lagercentral eller fortsatt drift på befintlig lagercentral? - En fallstudie på ett svenskt lantbrukskooperativ
Master-uppsats, Lunds universitet/Teknisk logistikSammanfattning : Titel: Utkontraktering, ny lagercentral eller fortsatt drift på befintlig lagercentral? En fallstudie på ett svenskt lantbrukskooperativ. Författare: Carl Kilström och Emil Nordgren Handledare: Joakim Kembro, Avdelningen för Teknisk Logistik, Institutionen för Maskinvetenskaper. Thomas Nordström, Transportchef Företag Alfa. LÄS MER
5. Jämförelse av datakomprimeringsalgoritmer för sensordata i motorstyrenheter
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Begränsad processor- och minneskapacitet är en stor utmaning för loggning avsensorsignaler i motorstyrenheter. För att kunna lagra större mängder data i dessakan komprimering användas. LÄS MER