Sökning: "klassificeringsmodell"

Visar resultat 11 - 15 av 34 uppsatser innehållade ordet klassificeringsmodell.

1. 11. Software Issue Time Estimation With Natural Language Processing and Machine Learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Martin Hyberg; [2021]
   Nyckelord :Natural Language Processing; Regression; Classification; Time Estimation; Software Issues; Word2Vec; FastText; Språkteknologi; Regression; Klassificering; Tidsuppskattning; Mjukvaruärenden; Word2Vec; FastText;

   Sammanfattning : Time estimation for software issues is crucial to planning projects. Developers and experts have for many decades tried to estimate time requirements for issues as accurately as possible. The methods that are used today are often time-consuming and complex. LÄS MER

3. 12. A Machine Learning Approach to the analysis of mortality in patients with cardiovascular diseases

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Juan Miguel Aldamiz Orcajo; [2021]
   Nyckelord :machine learning; supervised learning; graphical models; mortality analysis; cardiovascular diseases.; dödlighetsanalys; hjärt-kärlsjukdomar; maskininlärning; funktionens betydelse; grafiska modeller.;

   Sammanfattning : Cardiovascular diseases (CVDs) are the main cause of mortality worldwide, counting for a third of world demises. Consequently, early detection and underlying factors of these pathologies can play a critical role in successful treatments. Many researchers have applied machine learning (ML) for mortality risk estimation in CVDs. LÄS MER

4. 13. Att lära sig nya ord på spanska : En studie om de strategier som tillämpas i undervisning och inlärning av nya ord i det spanska språket

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Malmö högskola/Fakulteten för lärande och samhälle (LS)

   Författare :Magela Reyes Cruz; [2021]
   Nyckelord :spanska som främmande språk; språkinlärningsstrategier; inlärning av ordförråd; språkdidaktik;

   Sammanfattning : Abstrakt Bör elever lära sig nya ord från enkla listor eller genom mer innehållsrika exempel? Syftet med uppsatsen är att studera de strategier för språkinlärning som används av elever ihögstadiet, som har svenska som modersmål, i processen för att lära sig nya ord på spanskasom ett främmande språk, samt att studera de strategier som används i processen att lära utordförråd i ämnet spanska som främmande språk. Avsikten är att komma fram till vilkenkombination av strategier och metoder som är mest effektiva för denna grupp av elever vidinlärning av nytt ordförråd. LÄS MER

5. 14. The impact of Data Augmentation on classification accuracy and training time in Handwritten Character Recognition

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Elias Bonnici; Per Arn; [2021]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : This bachelor thesis was conducted at the Royal Institute of Technology with the purpose of examining several combinations of data augmentation methods and their impact on classification accuracy of a CNN model. Further, the study investigates the time taken to train the model using the different data augmentation methods as to decide which ones have the best impact on classification accuracy in relation to their computational cost. LÄS MER

7. 15. Support Unit Classification through Supervised Machine Learning

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Jakob Pehrson; Sara Lindstrand; [2020]
   Nyckelord :Chatbot; customer satisfaction; productivity; and neural networks; Chatbot; kundnöjdhet; produktivitet; och neurala nätverk;

   Sammanfattning : The purpose of this article is to evaluate the impact a supervised machine learning classification model can have on the process of internal customer support within a large digitized company. Chatbots are becoming a frequently used utility among digital services, though the true general impact is not always clear. LÄS MER