Sökning: "klassificeringsmodell"

Visar resultat 6 - 10 av 34 uppsatser innehållade ordet klassificeringsmodell.

1. 6. Early Warning System of Students Failing a Course : A Binary Classification Modelling Approach at Upper Secondary School Level

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, KTH/Lärande

   Författare :Niklas Karlsson; Albin Lundell; [2022]
   Nyckelord :Machine learning; Random Forest; Early Warning System; Drop out; Algorithm; Binary classification model; Upper secondary school; Maskininlärning; Random Forest; Förebyggande Varningssystem; Algoritm; Binär klassificeringsmodell; Gymnasieskola;

   Sammanfattning : Only 70% of the Swedish students graduate from upper secondary school within the given time frame. Earlier research has shown that unfinished degrees disadvantage the individual student, policy makers and society. A first step for preventing dropouts is to indicate students about to fail courses. LÄS MER

3. 7. Maskininlärningsklassificering av fordonsstatus för minskade reparationskostnader och avbrott inom kollektivtrafiken : Applicering av Random Forest-klassificering på fordonssignaler

   Kandidat-uppsats, KTH/Datavetenskap

   Författare :Julia Stopner; Carl-Åke Willberg; [2022]
   Nyckelord :Public Transport; Random Forest classification;

   Sammanfattning : I takt med att den moderna och datadrivna världen fortsätter att utvecklas, så väljer många instutitioner och företag att göra en ansats att kapitalisera på dessa entiters egna strömmar av data. Parallellt med denna utveckling söker en än mer globaliserad värld efter sätt att förena en ökande befolkning och större behov av att röra sig flexibelt genom moderna städer med ett trängande behov av att mildra den klimatskada som denna mobilitet medför. LÄS MER

4. 8. Improving Recommender Engines for Video Streaming Platforms with RNNs and Multivariate Data

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Daniel Pérez Felipe; [2022]
   Nyckelord :Recurrent neural networks; Recommender systems; Video on demand; Clustering methods; Återkommande neurala nätverk; Rekommendationssystem; Video på begäran; Klustermetoder; Redes neuronales recurrentes; Sistemas de recomendación; Vídeo bajo demanda; Métodos de clustering;

   Sammanfattning : For over 4 years now, there has been a fierce fight for staying ahead in the so-called ”Streaming War”. The Covid-19 pandemic and its consequent confinement only worsened the situation. In such a market where the user is faced with too many streaming video services to choose from, retaining customers becomes a necessary must. LÄS MER

5. 9. Åldersuppskattning med maskininlärning

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Gävle/Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad

   Författare :Wissam Rashed; Rawand Alkilani; [2022]
   Nyckelord :Machine Learning; Age estimation; Facial images; Regression; Classification.; Maskininlärning; Åldersuppskattning; Ansiktsbilder; Regression; Klassificering.;

   Sammanfattning : Machine Learning (ML) is a research area in artificial intelligence (AI) and computer science. ML focuses on the use of data and algorithms to identify patterns in data without direct instruction. This is done with the help of ML algorithms that learn to make predictions by finding rules and drawing conclusions based on training data. LÄS MER

7. 10. Realtidsklassificering av munskyddsanvändning på Google Coral Dev Board

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Informationssystem

   Författare :Mathilda Carlgren; Svante Pihl; [2021]
   Nyckelord :ansiktsdetektering; covid-19; convolutional neural networks; detektering; edge TPU; Google Coral Dev Board; klassificering; maskininlärning; munskydd;

   Sammanfattning : Covid-19 pandemin är den mest omfattande pandemin i modern tid. Länder världen över har infört olika typer av krav och rekommendationer för att hämma smittspridningen, däribland rekommendationer om att bära munskydd. Tidigare studier har utvecklat modeller och system för att avgöra huruvida personer bär munskydd eller ej. LÄS MER