Sökning: "learning process"
Visar resultat 26 - 30 av 4165 uppsatser innehållade orden learning process.
26. Self-Supervised Learning for Tabular Data: Analysing VIME and introducing Mix Encoder
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionenSammanfattning : We introduce Mix Encoder, a novel self-supervised learning framework for deep tabular data models based on Mixup [1]. Mix Encoder uses linear interpolations of samples with associated pretext tasks to form useful pre-trained representations. LÄS MER
27. Attack Strategies in Federated Learning for Regression Models : A Comparative Analysis with Classification Models
Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronikSammanfattning : Federated Learning (FL) has emerged as a promising approach for decentralized model training across multiple devices, while still preserving data privacy. Previous research has predominantly concentrated on classification tasks in FL settings, leaving a noticeable gap in FL research specifically for regression models. LÄS MER
28. Implementing End-to-End MLOps for Enhanced Steel Production
M1-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)Sammanfattning : Steel production companies must utilize new technologies and innovations to stay ahead of a highly competitive market. Recently, there has been a focus on Industry 4.0, which involves the digitalization of production to integrate with newer technologies such as cloud solutions and the Internet of Things (IoT). LÄS MER
29. Att höra och förstå : En läromedelsanalys av hörförståelseuppgifter i tyska
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Malmö universitet/Institutionen för kultur, språk och medier (KSM)Sammanfattning : Communication is an integral part of our everyday life. In learning a new a language, there are a series of different skills that need to be mastered by a student to be efficient in the language. One of these skills is listening comprehension. Listening comprehension is the skill that students found the hardest to master and be confident in. LÄS MER
30. Dynamik och tillförlighet i finansiell prognostisering : En analys av djupinlärningsmodeller och deras reaktion på marknadsmanipulation
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Under åren har intensiv forskning pågått för att förbättra maskininlärningsmodellers förmåga att förutse marknadsrörelser. Trots detta har det, under finanshistorien, inträffat flera händelser, såsom "Flash-crash", som har påverkat marknaden och haft dramatiska konsekvenser för prisrörelserna. LÄS MER