Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 29 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Performance comparison of data mining algorithms for imbalanced and high-dimensional data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Daniel Rubio Adeva; [2023]
    Nyckelord :Data science; neural network; random forest; support vector machine; imbalanced data; average precision; ROC; Datavetenskap; neuralt nätverk; slumpmässig skog; stödvektormaskin; obalanserad data; medelprecision; ROC;

    Sammanfattning : Artificial intelligence techniques, such as artificial neural networks, random forests, or support vector machines, have been used to address a variety of problems in numerous industries. However, in many cases, models have to deal with issues such as imbalanced data or high multi-dimensionality. LÄS MER

  3. 2. Credit Card Transaction Fraud Detection Using Neural Network Classifiers

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Ehsan Nazeriha; [2023]
    Nyckelord :GAN; Deep Learning; Variational Autoencoder; Anomaly Detection; SMOTE; GAN; Djupinlärning; Variational Autoencoder; Anomali detektering; SMOTE;

    Sammanfattning : With increasing usage of credit card payments, credit card fraud has also been increasing. Therefore a fast and accurate fraud detection system is vital for the banks. To solve the problem of fraud detection, different machine learning classifiers have been designed and trained on a credit card transaction dataset. LÄS MER

  4. 3. Kvinnliga styrelseledamöter och företagens finansiella lönsamhet : En paneldataanalys om effekten av kvinnor i styrelser på svenska Large Cap bolag

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Företagsekonomi

    Författare :Kristina Björling; Fredrika Norberg; [2022]
    Nyckelord :Könsfördelning; Kvinnliga styrelseledamöter; Finansiell lönsamhet; Bolagsstyrning; Styrelsesammansättningar; Agentteorin; Resursberoende teorin; Kritiska massanteorin;

    Sammanfattning : Under de senaste två decennierna har könsfördelning i styrelser varit omdiskuterat och blivit en allt viktigare fråga för att nå en hållbar utveckling i samhället. Vägen mot mer könsbalanserade styrelser har därmed implementerats via två olika initiativ i Europa för att fler kvinnor ska tillträda styrelserummet. LÄS MER

  5. 4. Prediction of Short-term Default Probability of Credit Card Invoices Using Behavioural Data

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Billy Lu; [2022]
    Nyckelord :Probability of Default; Credit Risk; Short-term Default Prediction; Machine Learning; Gradient Boosting; Thresholding; Sannolikheten för Fallissemang; Kreditrisk; Kortsiktig Fallissemang Prediktion; Maskininlärning; Gradientförstärkning; Tröskling;

    Sammanfattning : Probability of Default (PD) is a standard metric to model and monitor credit risk, a major risk facing financial institutions. Traditional PD models are used to forecast risk levels in the long-term, while short-term PD predictions are rarer, but they can support management decisions on an operational level. LÄS MER

  7. 5. Fönsteruttag som verktyg i bevarandet av vätternrödingen (Salvelinus alpinus)

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för biovetenskap

    Författare :Moa Hagström; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Vättern är Europas femte största sjö och har en unik kallvattenekologi, här finns Europas viktigaste bestånd av röding (Salvelinus alpinus). Historiskt fiskades rödingen i hårt i Vättern med fångster på upp till 70 ton per år i mitten av 1900-talet, fångsten minskade sedan successivt tills den 2009 endast uppnådde 3 ton. LÄS MER