Sökning: "permutation"

Visar resultat 16 - 20 av 60 uppsatser innehållade ordet permutation.

1. 16. Spelar ordningen roll eller inte? : en litteraturstudie om elevers svårigheter med kombinatorik

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Linköpings universitet/Analys och didaktik; Linköpings universitet/Tekniska fakulteten

   Författare :Isak Holmberg; [2022]
   Nyckelord :Matematik; kombinatorik; gymnasieelever; svårigheter; strategier;

   Sammanfattning : Det här arbetet är en litteraturstudie som syftar till att sammanfatta gymnasieelevers svårigheter med det matematiska området kombinatorik och undervisningsstrategier för att undvika dessa. Studien visar att elever har flera svårigheter inom området kombinatorik. LÄS MER

3. 17. Performance-Aware Code Size Optimization of Generic Functions through Automatic Implementation of Dynamic Dispatch

   Master-uppsats, Linköpings universitet/Programvara och system

   Författare :Ivar Härnqvist; [2022]
   Nyckelord :Compiler technology; Programming language design; Performance; Code size optimization; Generic programming; Polymorphism; Dynamic dispatch; Type erasure; Monomorphization; Templates; C ; Kompilatorteknik; Programspråksdesign; Prestanda; Kodstorleksoptimering; Generisk programmering; Polymorfism; Dynamic dispatch; Typradering; Monomorfisering; Templates; C ;

   Sammanfattning : Monomorphization and dynamic dispatch are two common techniques for implementing polymorphism in statically typed programming languages. Function templates in C++ use the former technique to enable algorithms written as generic functions to be efficiently reused with multiple different data types by producing a separate function instantiation for each invocation that uses a unique permutation of argument types. LÄS MER

4. 18. Estimation of dissolved organic carbon from inland waters using remote sensing data and machine learning

   Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

   Författare :Lasse Harkort; [2022]
   Nyckelord :dissolved organic carbon; machine learning; remote sensing; inland waters; water quality; open source data; Earth and Environmental Sciences;

   Sammanfattning : This thesis presents the first attempt to estimate Dissolved Organic Carbon (DOC) in inland waters over a large-scale area using satellite data and machine learning (ML) methods. Four ML approaches, namely Random Forest Regression (RFR), Support Vector Regression (SVR), Gaussian Process Regression (GPR), and a Multilayer Backpropagation Neural Network (MBPNN) were tested to retrieve DOC using a filtered version of the recently published open source AquaSat dataset with more than 16 thousand samples across the continental US matched with satellite data from Landsat 5, 7 and 8 missions. LÄS MER

5. 19. Forecasting Efficiency in Cryptocurrency Markets : A machine learning case study

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Erik Persson; [2022]
   Nyckelord :Cryptocurrencies; Financial time-series; Multi step-ahead forecasting; Machine Learning; Feature selection; Kryptovalutor; Finansiella tidsserier; Flerstegsprognoser; Maskininlärning; variabelselektion;

   Sammanfattning : Financial time-series are not uncommon to research in an academic context. This is possibly not only due to its challenging nature with high levels of noise and non-stationary data, but because of the endless possibilities of features and problem formulations it creates. LÄS MER

7. 20. R-ljud är hårda: slumpskogsanalys av sambandet mellan språkljud och betydelse i taktila adjektiv

   Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Statistiska institutionen

   Författare :Emil Råberg; Mia Siljamäki; [2022]
   Nyckelord :random forest; sound symbolism; regression tree; variable importance; permutation importance; slumpskog; random forest; ljudsymbolik; regressionsträd; variable importance;

   Sammanfattning : Få studier om ljudsymbolik, d.v.s. kopplingen mellan ords form och betydelse, har baserats på statistisk analys. LÄS MER