Sökning: "röntgenbilder"

Visar resultat 1 - 5 av 64 uppsatser innehållade ordet röntgenbilder.

  1. 1. Hur relevant är gonadskydd på män vid joniserande undersökningar? : En litteraturöversikt

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknik

    Författare :Axel Isaksson; Marthe Mirindi; [2024]
    Nyckelord :Gonad shielding; Computer tomography; Plain X-ray; Radiation protection; Gonadskydd; Datortomografi; Slätröntgen; Strålskydd;

    Sammanfattning : Introduktion: Dagens strålskyddsprinciper om gonadskydd är i grunden baserade på ALARA principen utöver de olika lagar och författningar som implementeras med tidens gång. Att uppnå diagnostisk kvalitet på bilden utan att ta bort vital information är därför av intresse för röntgensjuksköterskan. LÄS MER

  2. 2. Rotfyllningskvalitet vid endodontiska behandlingar på studentklinik med utgångspunkt från kliniska och röntgenologiska parametrar.

    Master-uppsats, Malmö universitet/Odontologiska fakulteten (OD)

    Författare :Rashed Ahmad; Rahmani Nazir; [2023]
    Nyckelord :Rotfyllningskvalitet; endodontiska behandlingar; studentklinik; elektronisk apexlokalisator; indikatorbilden; rotfyllningsbilden; Malmö Tandvårdshögskola; tänders; läkningsbilder; EAL; arbetslängd; rotfyllningar; rotkanalinstrumentering; överinstrumentering; underinstrumenteras; rotkanalsystem; röntgenologisk apex; anatomisk apex; apikalt foramen; minor apikal foramen; major apikal foramen; cement-denin gräns; CDJ; apikal konstriktion; Root ZX; Morita; guttaperka; CBCT; periapikala röntgenbild; rötter; incisiver; caniner; premolare; molarer; överkäkenm underkäken; antal besök; kofferdam; kavumpreparation; Covid-19 pandemin; instrumenteringsdjup;

    Sammanfattning : Syfte: Att granska hur väl indikatorbilden och rotfyllningsbilden överensstämmer utifrån mätningar med elektronisk apexlokalisator. Dessutom granskas om rotfyllningskvalitet är beroende av tandtyp och antal besök samt om det förekommer någon skillnad på behandlingsproceduren före eller under COVID-19 pandemin. LÄS MER

  3. 3. The effect of model calibration on noisy label detection

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Max Joel Söderberg; [2023]
    Nyckelord :Area Under the Margin; Calibration; Image classification; Label smoothing; Noisy labels; Overconfidence; Area under marginalen; Kalibrering; Bildklassificering; Etikettutjämning; Brusiga etiketter; Övertro;

    Sammanfattning : The advances in deep neural networks in recent years have opened up the possibility of using image classification as a valuable tool in various areas, such as medical diagnosis from x-ray images. However, training deep neural networks requires large amounts of annotated data which has to be labelled manually, by a person. LÄS MER

  4. 4. Characterization of Carotid Atherosclerotic Stenosis on Photon-Counting Computed Tomography

    Master-uppsats, Lunds universitet/Sjukhusfysikerutbildningen

    Författare :My Celander; [2023]
    Nyckelord :Medicine and Health Sciences;

    Sammanfattning : Introduction and aim Atherosclerotic stenosis located at the carotid bifurcation accounts for 10% − 20% of all Transient Ischemic Attacks (TIA) and ischemic strokes, which occurs when Atherosclerotic stenosis, or so-called plaque, ruptures. The current method to evaluate carotid atherosclerotic stenosis is to measure the degree of stenosis. LÄS MER

  5. 5. Segmentation of x-ray images using deep learning trained on synthetic data

    Master-uppsats, KTH/Fysik

    Författare :Marcus Larsson; [2023]
    Nyckelord :Radiography; Deep Learning; Synthetic Data; Segmentation; Röntgen; Djupinlärning; Syntetisk Data; Segmentering;

    Sammanfattning : Radiograph examinations play a critical role in various applications such as the detection of bone pathologies and lung cancer, despite the challenge of false negatives. The integration of Artificial Intelligence (AI) holds promise in enhancing image quality and assisting radiologists in their diagnostic processes. LÄS MER