Sökning: "Alarmsystem"

Visar resultat 1 - 5 av 9 uppsatser innehållade ordet Alarmsystem.

  1. 1. Utbyte av larmsystem på M/S Calmare Nyckel

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Sjöfartshögskolan (SJÖ)

    Författare :Daniel Rönn; Ola Olsson; Herman Löfberg; [2022]
    Nyckelord :M S Calmare Nyckel; Maskinlarmsystem; Vaktlarm; WAGO; e!cockpit; kravspecifikation.;

    Sammanfattning : Examensrapporten redovisar resultatet av ett uppdrag från Linnéuniversitetet gällande utbyte och modernisering av ett felfungerande maskinlarmsystem på M/S Calmare Nyckel, ett utbildningsfartyg utan klasscertifikat, för nationell sjöfart. Uppdraget påbörjades med en kravsammanställning som hanterade både beställarkrav och externa krav från myndigheter och andra gällande regelverk. LÄS MER

  2. 2. Larm och signalljuds påverkan på vakthavande befäl

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Linnéuniversitetet/Sjöfartshögskolan (SJÖ)

    Författare :Lars Markus Starck; Daniel Alexander Junior Sörensen; [2022]
    Nyckelord :Bridge; ship; vessel; alarm; alarmsystem; consentration; stress; workload; focus; Brygga; fartyg; larm; larmsystem; koncentration; stress; arbetsbelastning; fokus;

    Sammanfattning : Syftet med detta arbete var att ta reda på om vaktgående befäl ombord på handelsfartyg påverkas negativt av ljud och ljussignaler från larmutrustning på bryggan. Det som undersökts är främst om befäls koncentrationsförmåga och arbetsmiljö påverkas negativt av att en stor mängd utrustning larmar. LÄS MER

  3. 3. A Deep Learning Approach to Detection and Classification of Small Defects on Painted Surfaces : A Study Made on Volvo GTO, Umeå

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Johannes Rönnqvist; Johannes Sjölund; [2019]
    Nyckelord :Deep Learning; Image Recognition; Classification; Defect Detection; Automation; Neural Networks; Convolutional Neural Networks; Phase-measuring Deflectometry;

    Sammanfattning : In this thesis we conclude that convolutional neural networks, together with phase-measuring deflectometry techniques, can be used to create models which can detect and classify defects on painted surfaces very well, even compared to experienced humans. Further, we show which preprocessing measures enhances the performance of the models. LÄS MER

  4. 4. An alarm system for pore pressure measurements in the foundation ofconcrete dams : a case study of Storfinnforsen buttress dam

    Master-uppsats, KTH/Jord- och bergmekanik

    Författare :Daniel Falcão de Queiroz; [2018]
    Nyckelord :Buttress dams; dam foundation; pore pressure; alarm system; alarm limits; sliding in the rock mass; uplift pressure; piezometers.; Lamelldammar; dammgrundläggning; portryck; alarm system; alarmgränser; glidning i bergmassan; upptryck; portrycksmätare;

    Sammanfattning : Concrete buttress dams are relatively light structures and less demandingon foundations; because of that, they may have problems with upliftforces and horizontal joints in the area of the dam´s foundation maypresent a failure mode through sliding. The Storfinnforsen dam, thelargest concrete dam in Sweden, had its foundation studied recently andthe discovery of sub-horizontal joints in the bedrock led to the necessityof having the safety of the dam foundation to sliding assessed. LÄS MER

  5. 5. Närvarodetektering i pool

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Högskoleingenjörsutbildning i datateknik

    Författare :Filip Ohlsson; Rasmus Ågren; [2016]
    Nyckelord :larmsystem; piezotransducer; st32f411re; mbed; adc; signalbehandling alarm system; ultra sound; stm32f411re; signal processing; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : This Bechelor thesis is written on behalf of Verisure Innovation AB in Mamö, Sweden. The authors were studying Bachelors of Sience in Electrical Engineering with focus on automation at Lunds Tekniska Högskola, Campus Helsingborg. The main goal of the thesis was to develop a prototype of an alarmsystem for domestic swimming pools. LÄS MER