Sökning: "Bayesian theory"
Visar resultat 1 - 5 av 63 uppsatser innehållade orden Bayesian theory.
1. Fotbollsmålvakters antecipation under straffläggning : Betydelsen av explicit kontextuell information
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för hälsa och välfärdSammanfattning : Syftet med studien var att studera effekten av explicit kontextuell förhandsinformation på olika reliabilitetsnivåer hos fotbollsmålvakters förmåga att rädda straffar. Hypotesen som sattes utgick från att det skulle finnas en effekt av kontextuell förhandsinformation under förhållandet med stark handlingstendens, samtidigt skulle det inte finnas någon effekt av kontextuell förhandsinformation på målvakters förmåga vid förhållandet av svag handlingstendens. LÄS MER
2. Problemet med ursprungssannolikheter och naked statistical evidence i bayesiansk bevisvärderingsmetod
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Juridiska institutionen; Lunds universitet/Juridiska fakultetenSammanfattning : The thesis investigates the problem of naked statistical evidence and the problem of priors in the Bayesian theory of legal evidence. To fulfil this purpose, a transdisciplinary and legal philosophical method is used which enables an examination of the epistemological and normative considerations that characterize inquiries in legal evidence theory. LÄS MER
3. Analysing Regime-Switching and Cointegration with Hamiltonian Monte Carlo
Master-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionenSammanfattning : The statistical analysis of cointegration is crucial for inferring shared stochastic trends between variables and is an important area of Econometrics for analyzing long-term equilibriums in the economy. Bayesian inference of cointegration involves the identification of cointegrating vectors that are determined up to arbitrary linear combinations, for which the Gibbs sampler is often used to simulate draws from the posterior distribution. LÄS MER
4. LDPC DropConnect
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Machine learning is a popular topic that has become a scientific research tool in many fields. Overfitting is a common challenge in machine learning, where the model fits the training data too well and performs poorly on new data. LÄS MER
5. Dynamic Covariance Modelling Using Generalised Wishart Processes
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : Modern portfolio theory was pioneered by Markowitz who formulated the mean-variance problem, without which any discussion on quantitative approaches to portfolio selection would be incomplete. The framework boils down to finding the expected return $\mu$ and covariance $\Sigma$, after which the solution is proportional to $\Sigma^{-1}\mu$. LÄS MER