Sökning: "Datadrivna metoder"

Visar resultat 1 - 5 av 31 uppsatser innehållade orden Datadrivna metoder.

  1. 1. Designprocessen och maskininlärning: Framtiden för användarcentrerad design

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Lisa Marie Karin Gärdhammar; [2024]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; Machine Learning; Design process; Journey Mapping; Empathy; User experience; Customer experience; Artificiell intelligens; Maskininlärning; Designprocessen; Journey Mapping; Empati; Användarupplevelse; Kundupplevelse;

    Sammanfattning : Artificiell intelligens (AI) och i synnerhet maskininlärning (ML) har inom UX-design visat potential att förbättra designprocessen genom att exempelvis identifiera användargrupper från stora datamängder, effektivisera idégenerering och automatisera repetitiva uppgifter. Det råder dock oenighet kring hur tekniken kan integreras i designprocessen. LÄS MER

  3. 2. Traffic State Estimation on Swedish Highways : Model Comparison using Multisource Data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jiaqi Xu; [2023]
    Nyckelord :Traffic State Estimation; Macroscopic Traffic Model; Extended Kalman Filter; Particle Filter; Data Fusion; Trafiklägesuppskattning; Makroskopisk trafikmodell; Utökad Kalman-filter; Partikelfilter; Datafusion;

    Sammanfattning : Due to the escalating demand for traffic information and management, the significance of traffic state estimation, which involves the assessment of traffic conditions on road segments with limited measurement data, is increasing. Two primary estimation methods are model-driven and data-driven. LÄS MER

  4. 3. Adaptive Model-Based Temperature Monitoring for Electric Powertrains : Investigation and Comparative Analysis of Transfer Learning Approaches

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Chenzhou Huang; [2023]
    Nyckelord :Transfer Learning; Condition Monitoring; Domain Adaptation; Neural Network; Powerstrain.; Siirto-oppiminen; kunnonvalvonta; verkkotunnuksen mukauttaminen; neuroverkko; voimansiirto.; Överföring lärande; tillståndsövervakning; domänanpassning; neuralt nätverk; Powerstrain;

    Sammanfattning : In recent years, deep learning has been widely used in industry to solve many complex problems such as condition monitoring and fault diagnosis. Powertrain condition monitoring is one of the most vital and complicated problems in the automation industry since the condition of the drive affects its health, performance, and reliability. LÄS MER

  5. 4. Data-driven Interpolation Methods Applied to Antenna System Responses : Implementation of and Benchmarking

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Lucas Åkerstedt; [2023]
    Nyckelord :Model Order Reduction; Loewner Framework; State-space Representation; Nevanlinna-Pick Interpolation; Vector Fitting; Cauchy interpolation; Antenna System Responses; Benchmarking; MoM; Data-driven; Interpolation; Modelordningsreducering; Loewner Ramverk; Tillståndsrepresentation; NevanlinnaPick Interpolering; Vector Fitting; Cauchy Interpolering; Antennsystemsvar; Prestandajämförelse; MoM; Datadriven; Interpolering;

    Sammanfattning : With the advances in the telecommunications industry, there is a need to solve the in-band full-duplex (IBFD) problem for antenna systems. One premise for solving the IBFD problem is to have strong isolation between transmitter and receiver antennas in an antenna system. LÄS MER

  7. 5. Ankle Torque Estimation Using HDEMG Driven CNN-LSTM Model and Data Augmentation

    Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Haocheng Zhang; [2023]
    Nyckelord :data augmentation; deep learning; ankle joint torque estimation; HD-sEMG; dataökning; djupinlärning; vridmomentuppskattning av ankelleden; HD-sEMG;

    Sammanfattning : Robotic-powered exoskeletons are increasingly used to assist patients with movement disorders in daily life and rehabilitation. Accurately estimating joint torque, especially for dynamic movement conditions using EMG, is crucial for effective assistance. LÄS MER