Sökning: "Edin From"

Visar resultat 1 - 5 av 71 uppsatser innehållade orden Edin From.

  1. 1. Digitala hjältar eller etiska skurkar? : En kvantitativ innehållsanalys om användningen av oetiska och etiska metoder, samt andrafiering i konfrontationsvideos publicerade på Dumpen.se.

    Kandidat-uppsats, Jönköping University/HLK, Medie- och kommunikationsvetenskap

    Författare :Nora Edin; Olivia Filipson; [2024]
    Nyckelord :Professional journalism; citizen journalism; media ethics; othering; Dumpen; confrontation; Professionell journalistik; medborgarjournalistik; medieetik; andrafiering; Dumpen; konfrontation;

    Sammanfattning : Studien syftar till att, ur ett medieetiskt perspektiv, analysera vilka oetiska och etiska metoder som organisationen Dumpen använder samt att granska hur individer som söker kontakt med barn i sexuellt syfte andrafieras. Detta för att bidra med kunskap till forskningen kring journalistik och medieetik. LÄS MER

  3. 2. Exkluderande design i Karlstad centrum : En undersökning om urban design och exkluderande effekter

    L2-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för geografi, medier och kommunikation (from 2013)

    Författare :Sebastian Jansson; David Svensson; [2024]
    Nyckelord :Offentliga rummet; exkluderande design; rätten till staden; exkluderande effekter; urban design;

    Sammanfattning : Denna uppsats syftar till att undersöka om det finns exempel i Karlstad centrum som kan tyda på exkluderande design. Detta görs utifrån de två frågeställningarna: Vilka exempel på exkluderande design finns i Karlstad centrum? Vad i den urbana designen i Karlstad centrum skulle kunna missgynna olika grupper och i så fall vilka? Det empiriska materialet har samlats in genom observationer och denna empirin som har samlats in ska hjälpa till att besvara frågeställningarna. LÄS MER

  4. 3. Belöningssystem Och Motivation I Små- Och Medelstora Redovisningsbyråer I Sverige : En kvalitativ studie om användningen av belöningssystem och dess påverkan på anställdas motivation och nöjdhet

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för management (MAN)

    Författare :Rawan Shamieh; Edin Tahiri; James Manzi; [2024]
    Nyckelord :Rеward systеm; financial rеward; non-financial rеward; motivation; intrinsic motivation; еxtrinsic motivation; small and mеdium accounting firms; Bеlöningssystеmеt; ekonomiska bеlöning; ickе-ekonomiska bеlöning; motivation; inrе motivation; yttrе motivation; små och mеdеlstora rеdovisningsbyråеr;

    Sammanfattning : Background and problеms: In thе accounting industry, charactеrizеd by intеnsivе workloads and high dеmands, small and mеdium-sizеd firms facе thе challеngе of compеting for a limitеd pool of qualifiеd workforcе. Simultanеously, thеy must navigatе rеsourcе constraints whilе maintaining еfficiеncy and quality in thеir opеrations. LÄS MER

  5. 4. Är den industriella djurproduktionen etiskt försvarbar ur ett jämlikhetsperspektiv? : En kvalitativ studie

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för folkhälso- och vårdvetenskap

    Författare :Edin Maria-Lie; [2023]
    Nyckelord :Public health ethics; Industrial animal production; Equality; Qualitative study; Equal health; Folkhälsoetik; Industriell djurproduktion; jämlikhet; Kvalitativstudie; Jämlik hälsa;

    Sammanfattning : Inledningen förklarar förändring av livsmedelsproduktionen och att industrin kan ha potentiella etiska dilemman för jämlikheten. Att den industriella djurproduktionen kan ha förstärkt spridningen av Covid19 och att industrier ofta placeras i områden med låg socioekonomi. LÄS MER

  7. 5. Over-the-Air Federated Learning with Compressed Sensing

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Kommunikationssystem

    Författare :Adrian Edin; [2023]
    Nyckelord :machine learning; ML; Federated Learning; FL; Over-the-air; Over-the-air computation; OtA; OtA computation; AirComp; Compressed sensing; CS; Iterative Hard thresholding; IHT;

    Sammanfattning : The rapid progress with machine learning (ML) technology has solved previously unsolved problems, but training these ML models requires ever larger datasets and increasing amounts of computational resources. One potential solution is to enable parallelization of the computations and allow local processing of training data in distributed nodes, such as Federated Learning (FL). LÄS MER