Sökning: "Effektivt lager"

Visar resultat 6 - 10 av 104 uppsatser innehållade orden Effektivt lager.

1. 6. Sensitive Detection of Blood Biomarker Pentraxin 3 – Development and Comparison of Amperometric and Capacitive Biosensors in Flow-Injection Systems

   Master-uppsats, Lunds universitet/Bioteknik; Lunds universitet/Bioteknik (master)

   Författare :Viktor Johansson; [2023]
   Nyckelord :Bioanalysis; Pentraxin 3; PTX3; FIA; Flow-injection analysis; Sepis; Electopolymerization; Self-assembling monolayer; Amperometry; Capacitance; Biotechnology; Medicine and Health Sciences; Biology and Life Sciences; Technology and Engineering;

   Sammanfattning : Within clinical diagnostics there is always a need for innovative methods that are rapid, sensitive, and more accurate. In this study two bioanalytical systems have been evaluated for pentraxin 3 (PTX3) detection. LÄS MER

3. 7. Thin Indium Tin Oxide Layer Development for Crystalline Silicon/Perovskite Two Terminal Tandem Solar Cell

   Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

   Författare :Aravind Srinivasachari; [2023]
   Nyckelord :Indium Tin Oxide; Thin-film characterisation; Magnetron Sputtering; Screen printing; Tandem Solar Cells; Indium-tennoxid; karaktärisering av tunnfilm; magnetronförstoftning; screentryck; tandemsolceller;

   Sammanfattning : ITO is widely regarded as the optimal TCO for serving as front window layer in PSK/c-Si tandem solar cells. It is known to effectively mitigate several stability issues present in perovskite solar cells while demonstrating excellent lateral conductivities and optical transparency across the entire solar spectrum. LÄS MER

4. 8. Ett hälsosamt totalförsvar? : En undersökning av förnödenhetsförsörjningen inom hälso- och sjukvården.

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för företagande, innovation och hållbarhet

   Författare :Mattias Gleisner; Jens Serrestam; [2023]
   Nyckelord :Chain of supply; health care; readiness; civil defence; military defence.; Förnödenhetsförsörjning; hälso- och sjukvården; beredskap; civilförsvar; militärt försvar; totalförsvar.;

   Sammanfattning : Vi vill med denna studie skapa en förståelse för hur förnödenhetsförsörjningen inom hälso- och sjukvården hanteras med ett fokus på hur människorna som arbetar inom funktionen upplever det. Människor tolkar verkligheten och ger den en mening. LÄS MER

5. 9. Applicering av additiv tillverkning för metall i svensk tillverkningsindustrin : En kvalitativstudie med fokus på utmaningar, möjligheter och framtidsutsikter

   Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

   Författare :Yasir Al-Sayed Issa; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Additivtillverkning (även känd som 3D-printing) är en samlingsbeteckning för en relativt ny tillverkningsteknik som går ut på att tillverka tre dimensionella objekt genom att bygga upp de lager för lager utifrån en digital ritning eller data modell. Under de senaste åren har tekniken upplevt en omfattande utveckling där nya appliceringar och användningsområden har vuxit fram, det gäller inte minst användningsområden där metalltillverkning förekommer. LÄS MER

7. 10. Introducing Machine Learning in a Vectorized Digital Signal Processor

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Linnéa Ridderström; [2023]
   Nyckelord :Digital Signal Processor DSP ; Application-Specific Integrated Circuit ASIC ; Machine Learning; Deep Learning; Convolutional Neural Network CNN ; Very Long Instruction Word VLIM ; Single Instruction Multiple Data SIMD ; Digital Signalprocessor DSP ; Applikation-Specifik Integrerad Krets ASIC ; Maskininlärning; Djupinlärning; Konvolutionella Neurala Nätverk CNN ; Very Long Instruction Word VLIW ; Single Instruction Multiple Data SIMD ;

   Sammanfattning : Machine learning is rapidly being integrated into all areas of society, however, that puts a lot of pressure on resource costraint hardware such as embedded systems. The company Ericsson is gradually integrating machine learning based on neural networks, so-called deep learning, into their radio products. LÄS MER