Sökning: "Etiketter"

Visar resultat 16 - 20 av 142 uppsatser innehållade ordet Etiketter.

  1. 16. Influence of Automatically Constructed Non-Equivalent Mutants on Predictions of Metamorphic Relations

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Johan Götborg; [2023]
    Nyckelord :Balances scorecard; Data augmentation; Machine learning; Metamorphic testing; MuJava; Mutation testing;

    Sammanfattning : Behovet av tillförlitliga, motståndskraftiga, och beständiga system är uppenbart i vårt samhälle, som i ökande grad blir allt mer beroende av mjukvarulösningar. För att uppnå tillfredsställande nivåer av säkerhet och robusthet måste alla system kontinuerligt genomgå tester. LÄS MER

  3. 17. Patienters upplevelser av vården inom primärvården vid alkoholbrukssyndrom

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för vårdvetenskap (VV)

    Författare :Jonas Poulsen; Erik Bengtsson; [2023]
    Nyckelord :Alcohol use disorder; Nursing; Patients experiences; Primary care; Stigma; Alkoholbrukssyndrom; Omvårdnad; Patienters upplevelser; Primärvård; Stigma;

    Sammanfattning : Bakgrund: Alkoholbrukssyndrom är ett sjukdomstillstånd med mycket stigma. Hur denna patientgrupp bemöts är av stor vikt för omvårdnadens resultat. Sjuksköterskan ska förhålla sig personcentrerat och se hela individens behov och problemför att kunna ge en god vård. LÄS MER

  4. 18. Unsupervised Domain Adaptation for Regressive Annotation : Using Domain-Adversarial Training on Eye Image Data for Pupil Detection

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Erik Zetterström; [2023]
    Nyckelord :Neural networks; Deep learning; Convolutional neural networks; Transfer learning; Domain adaptation; Unsupervised training; Adversarial training; Keypoint detection; Regression; Neurala nätverk; Djupinlärning; Faltningsnätverk; Överförningsinlärning; Domänadaptering; Oövervakad inlärning; Motstående träning; Nyckelpunktsdetektion; Regression;

    Sammanfattning : Machine learning has seen a rapid progress the last couple of decades, with more and more powerful neural network models continuously being presented. These neural networks require large amounts of data to train them. LÄS MER

  5. 19. Automated Image Pre-Processing for Optimized Text Extraction Using Reinforcement Learning and Genetic Algorithms

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Rahmat Rohoullah; Månsson Joakim; [2023]
    Nyckelord :BRISK; YOLO; Reinforcement learning; Evolutionary algorithm; OCR; Image pre-processing; Computer vision; BRISK; YOLO; Förstärkningslärning; Evolutionär algorithm; OCR; Bildförbehandling; Datorseende;

    Sammanfattning : This project aims to develop an automated image pre-processing chain to extract valuable information from appliance labels before recycling. The primary goal is to improve optical character recognition accuracy by addressing noise issues using reinforcement learning and an evolutionary algorithm. LÄS MER

  7. 20. Self-Supervised Fine-Tuning of sentence embedding models using a Smooth Inverse Frequency model : Automatic creation of labels with Smooth Inverse Frequency model

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Vittorio Pellegrini; [2023]
    Nyckelord :Natural Language Processing; sentence embeddings; Transformer-based architectures; sentence paraphrasing; sentence similarity; sentence clustering; Naturlig språkbehandling; inbäddning av meningar; transformatorbaserade arkitekturer; parafrasering av meningar; meningslikhet; klustring av meningar Canvas Lärplattform; Dockerbehållare; Prestandajustering;

    Sammanfattning : Sentence embedding models play a key role in the field of Natural Language Processing. They can be exploited for the resolution of several tasks like sentence paraphrasing, sentence similarity, and sentence clustering. LÄS MER