Sökning: "sentence similarity"

Visar resultat 1 - 5 av 27 uppsatser innehållade orden sentence similarity.

1. 1. Metod för ett automatiserat frågebesvarande i det svenska språket

   M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

   Författare :Kristian Penna; [2023]
   Nyckelord :question answering; natural language processing; artificial intelligence; machine learning; deep learning; artificial neural networks; transformer; BERT; sentence transformers; semantic textual similarity; frågebesvarande; språkteknologi; artificiell intelligens; maskininlärning; djupinlärning; artificiella neurala nätverk; transformer; BERT; sentence transformers; semantisk textlikhet;

   Sammanfattning : I ärendehanteringssystem utgör avslutade ärenden en värdefull datamängd bestående av par av frågor och svar som organisationer med rätt metoder kan dra nytta av för att utvinna fördelar. I denna studie har en Sentence Transformers-modell blivit finjusterad för question answering som tillsammans med en datamängd från ett ärendehanteringssystem automatiskt kan besvara organisationsspecifika frågor i det svenska språket. LÄS MER

3. 2. Constructing and representing a knowledge graph(KG) for Positive Energy Districts (PEDs)

   Master-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för information och teknik

   Författare :Mahtab Davari; [2023]
   Nyckelord :Knowledge graph; Positive Energy Districts PEDs ; longest path; Questions and Answers; Community Detection; Node Embedding; t-SNE plots; Edge Prediction;

   Sammanfattning : In recent years, knowledge graphs(KGs) have become essential tools for visualizing concepts and retrieving contextual information. However, constructing KGs for new and specialized domains like Positive Energy Districts (PEDs) presents unique challenges, particularly when dealing with unstructured texts and ambiguous concepts from academic articles. LÄS MER

4. 3. Self-Supervised Fine-Tuning of sentence embedding models using a Smooth Inverse Frequency model : Automatic creation of labels with Smooth Inverse Frequency model

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Vittorio Pellegrini; [2023]
   Nyckelord :Natural Language Processing; sentence embeddings; Transformer-based architectures; sentence paraphrasing; sentence similarity; sentence clustering; Naturlig språkbehandling; inbäddning av meningar; transformatorbaserade arkitekturer; parafrasering av meningar; meningslikhet; klustring av meningar Canvas Lärplattform; Dockerbehållare; Prestandajustering;

   Sammanfattning : Sentence embedding models play a key role in the field of Natural Language Processing. They can be exploited for the resolution of several tasks like sentence paraphrasing, sentence similarity, and sentence clustering. LÄS MER

5. 4. Semantic Similarity Comparison of Political Statements by ChatGPT and Political Representatives

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Sebastian Lihammer; [2023]
   Nyckelord :ChatGPT; Deep learning; Artificial intelligence; Politics; Semantic similarity; ChatGPT; Djupinlärning; Artificiell intelligens; Politik; Semantisk likhet;

   Sammanfattning : ChatGPT is a recently released chatbot that through the use of deep learning can generate human-like statements on a variety of topics. Deep learning models have a potential to affect politics. They can for instance be used as a source for political information or be used to create and spread political messages. LÄS MER

7. 5. Implementation av adaptiv evaluering för feedback i chatbot för yrkessvenska

   Kandidat-uppsats, KTH/Datavetenskap

   Författare :Sandra Persson; Hanna Skorupka; [2022]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : The report aims to study whether the implementation of language models in a chatbot for Swedish can make language learning more effective. A fundamental factor for an individual to have the opportunity to be integrated into the labor market and into society, is language. LÄS MER