Sökning: "frågebesvarande"

Visar resultat 1 - 5 av 11 uppsatser innehållade ordet frågebesvarande.

  1. 1. Metod för ett automatiserat frågebesvarande i det svenska språket

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Kristian Penna; [2023]
    Nyckelord :question answering; natural language processing; artificial intelligence; machine learning; deep learning; artificial neural networks; transformer; BERT; sentence transformers; semantic textual similarity; frågebesvarande; språkteknologi; artificiell intelligens; maskininlärning; djupinlärning; artificiella neurala nätverk; transformer; BERT; sentence transformers; semantisk textlikhet;

    Sammanfattning : I ärendehanteringssystem utgör avslutade ärenden en värdefull datamängd bestående av par av frågor och svar som organisationer med rätt metoder kan dra nytta av för att utvinna fördelar. I denna studie har en Sentence Transformers-modell blivit finjusterad för question answering som tillsammans med en datamängd från ett ärendehanteringssystem automatiskt kan besvara organisationsspecifika frågor i det svenska språket. LÄS MER

  2. 2. The Impact of the Retrieval Text Set for Text Sentiment Classification With the Retrieval-Augmented Language Model REALM

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Inst.)

    Författare :Oscar Blommegård; [2023]
    Nyckelord :The Impact of the Retrieval Text Set for Text Sentiment Classification With the Retrieval-Augmented Language Model REALM; Hämtningsförstärkta språkmodeller; Natural Language Processing; Transformers; Djupinlärning; Textklassificering;

    Sammanfattning : Large Language Models (LLMs) have demonstrated impressive results across various language technology tasks. By training on large corpora of diverse text collections from the internet, these models learn to process text effectively, allowing them to acquire comprehensive world knowledge. LÄS MER

  3. 3. Exploring Knowledge Vaults with ChatGPT : A Domain-Driven Natural Language Approach to Document-Based Answer Retrieval

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Mathias Hammarström; [2023]
    Nyckelord :Human-computer-interaction; NLP; LLM; ChatGPT; Question-Answering; Information-Retrieval.; Människa-dator interaktion; NLP; LLM; ChatGPT; Question-Answering; Information-Retrieval.;

    Sammanfattning : Problemlösning är en viktig aspekt i många yrken. Inklusive fabriksmiljöer, där problem kan leda till minskad produktion eller till och med produktionsstopp. Denna studie fokuserar på en specifik domän: en massafabrik i samarbete med SCA Massa. LÄS MER

  4. 4. Self-Reflection on Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Robert Praas; [2023]
    Nyckelord :Large language models; Chain-of-Thought reasoning; Metareasoning; Question answering; Selfcorrection; Ethical AI; Stora språkmodeller; Chain-of-Thought-resonemang; Metareasoning; Frågesvar; Självkorrigering; Etisk AI;

    Sammanfattning : A strong capability of large language models is Chain-of-Thought reasoning. Prompting a model to ‘think step-by-step’ has led to great performance improvements in solving problems such as planning and question answering, and with the extended output it provides some evidence about the rationale behind an answer or decision. LÄS MER

  5. 5. Distilling Multilingual Transformer Models for Efficient Document Retrieval : Distilling multi-Transformer models with distillation losses involving multi-Transformer interactions

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Xuecong Liu; [2022]
    Nyckelord :Dense Passage Retrieval; Knowledge Distillation; Multilingual Transformer; Document Retrieval; Open Domain Question Answering; Tät textavsnittssökning; kunskapsdestillering; flerspråkiga transformatorer; dokumentsökning; domänlöst frågebesvarande;

    Sammanfattning : Open Domain Question Answering (OpenQA) is a task concerning automatically finding answers to a query from a given set of documents. Language-agnostic OpenQA is an increasingly important research area in the globalised world, where the answers can be in a different language from the question. LÄS MER