Sökning: "frågebesvarande"
Visar resultat 1 - 5 av 11 uppsatser innehållade ordet frågebesvarande.
1. Metod för ett automatiserat frågebesvarande i det svenska språket
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : I ärendehanteringssystem utgör avslutade ärenden en värdefull datamängd bestående av par av frågor och svar som organisationer med rätt metoder kan dra nytta av för att utvinna fördelar. I denna studie har en Sentence Transformers-modell blivit finjusterad för question answering som tillsammans med en datamängd från ett ärendehanteringssystem automatiskt kan besvara organisationsspecifika frågor i det svenska språket. LÄS MER
2. The Impact of the Retrieval Text Set for Text Sentiment Classification With the Retrieval-Augmented Language Model REALM
Master-uppsats, KTH/Matematik (Inst.)Sammanfattning : Large Language Models (LLMs) have demonstrated impressive results across various language technology tasks. By training on large corpora of diverse text collections from the internet, these models learn to process text effectively, allowing them to acquire comprehensive world knowledge. LÄS MER
3. Exploring Knowledge Vaults with ChatGPT : A Domain-Driven Natural Language Approach to Document-Based Answer Retrieval
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)Sammanfattning : Problemlösning är en viktig aspekt i många yrken. Inklusive fabriksmiljöer, där problem kan leda till minskad produktion eller till och med produktionsstopp. Denna studie fokuserar på en specifik domän: en massafabrik i samarbete med SCA Massa. LÄS MER
4. Self-Reflection on Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : A strong capability of large language models is Chain-of-Thought reasoning. Prompting a model to ‘think step-by-step’ has led to great performance improvements in solving problems such as planning and question answering, and with the extended output it provides some evidence about the rationale behind an answer or decision. LÄS MER
5. Distilling Multilingual Transformer Models for Efficient Document Retrieval : Distilling multi-Transformer models with distillation losses involving multi-Transformer interactions
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Open Domain Question Answering (OpenQA) is a task concerning automatically finding answers to a query from a given set of documents. Language-agnostic OpenQA is an increasingly important research area in the globalised world, where the answers can be in a different language from the question. LÄS MER