Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 63 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Svenska fastighetsbolags prestation i perioder av ekonomisk osäkerhet En kvantitativ jämförelse av kommersiella och icke-kommersiella fastighetsbolag av olika åldrar

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Jacob Bergqvist; Marcus Lundgren; [2024-03-07]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The purpose of the report is to describe how interest rates have affected real estate companies in recent years and if the effects vary depending on the founding year of the company (before or after 1994) or the type of properties they manage (residential, commercial and community properties). The research questions were addressed through a quantitative approach, focusing on key metrics such as profit margin, EBITDA margin, rental income, financial net, vacancy rate, loan-to-value ratio, and solidity. LÄS MER

  2. 2. Finansiering av kommunala bostadsbolag : Hur finansierar kommunala bostadsbolag sin verksamhet och hur har bolagen påverkats av det senaste årets räntehöjningar?

    Kandidat-uppsats, KTH/Fastighetsföretagande och finansiella system

    Författare :Alexander Edelsvärd; Ludvig Elg; [2023]
    Nyckelord :Municipal Real Estate Companies; Financing Sources; Interest Rate Increase; Kommunala bostadsbolag; finansieringskällor; räntehöjning;

    Sammanfattning : I denna uppsats undersöks genom en kvalitativ metod vilka finansieringssätt somkommunala bostadsbolag använder sig av samt hur räntehöjningarna i Sverige det senasteåret har påverkat de kommunala bostadsbolagens verksamhet och agerande. För attbesvara frågeställningen har intervjuer genomförts med sju olika kommunala bostadsbolagoch med den kommunala långivaren Kommuninvest. LÄS MER

  3. 3. Probability of Default Machine Learning Modeling : A Stress Testing Evaluation

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Tobias Andersson; Mattias Mentes; [2023]
    Nyckelord :Probability of Default; Machine Learning; Stress Testing; Logistic Regression; Decision Tree; Random Forest; Artificial Neural Network;

    Sammanfattning : This thesis aims to assist in the development of machine learning models tailored for stress testing. The main objective is to create models that can predict loan defaults while considering the impact of macroeconomic stress. LÄS MER

  4. 4. Liten tuva stjälper ofta stort lass : En studie om hur varnande berättelser kan utformas för att påverka unga vuxnas attityder till konsumtionskrediter

    Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

    Författare :Lovisa Vestling; [2023]
    Nyckelord :information design; storytelling; narrative persuasion; narrative impact; consumer credit; over-indebtedness; public communication campaign; informationsdesign; berättarteknik; narrativ övertalning; narrativ påverkan; konsumtionskredit; överskuldsättning; offentlig kommunikationskampanj;

    Sammanfattning : The behaviour of taking out unsecured loans to purchase goods or services is in danger of causing over-indebtedness, especially among young adults. The lending of consumer credits is closely associated with inadequate creditworthiness assessments as well as high interest rates, which implicates that borrowers with narrow margins are granted loans that they are later unable to repay. LÄS MER

  5. 5. Effect of interest rates volatility on non-performing loan level in commercial banking sector in Rwanda : Effect of interest rates volatility on non-performing loan in Rwanda

    Magister-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)

    Författare :Nsengiyumva Samson; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The financial sector in Rwanda is composed of two major categories of financial institutions. The first category consists of banking institutions that include commercial and investment banks, microfinance banks, microfinance institutions and SACCOS. LÄS MER