Sökning: "MAP Applications"
Visar resultat 6 - 10 av 280 uppsatser innehållade orden MAP Applications.
6. Återbruk kontra återvinning av litiumjonbatterier
Kandidat-uppsats, KTH/Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknikSammanfattning : I Sverige läggs stort fokus på omställningen till ett hållbart och klimatneutralt samhälle, där avkarbonisering och elektrifiering av transportsektorn anses avgörande för att minska utsläpp av växthusgaser. En storskalig batteriproduktion i Sverige och i Europa medför nya problem kring hållbarhetsaspekter gällande utvinning av råvara som exempelvis litium, kobolt och nickel. LÄS MER
7. Convolution-compacted visiontransformers forprediction of localwall heat flux atmultiple Prandtlnumbers in turbulentchannel flow
Master-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)Sammanfattning : Predicting wall heat flux accurately in wall-bounded turbulent flows is critical for a variety of engineering applications, including thermal management systems and energy-efficient designs. Traditional methods, which rely on expensive numerical simulations, are hampered by increasing complexity and extremly high computation cost. LÄS MER
8. Anti-forensiska metoder på smarta mobiltelefoner : Går akademisk forskning hand i hand med lagens långa arm?
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologiSammanfattning : Mobiltelefoners höga förekomst i IT-forensiska utredningar innebär påfrestningar för polisen. Mobilinriktad anti-forensik är dock ett smalt och relativt nytt forskningsområde. LÄS MER
9. React vs. Vue : Comparing JavaScript Frameworks from a Beginner’s Perspective
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : JavaScript has become the dominant programming language for web application development during the last few decades, being used by 98.5% of the websites worldwide. This prominence has led to the emergence of several frameworks for this language, with React and Vue being among the popular choices. LÄS MER
10. Automatic quality assessment of formed fiber products via Computer Vision and Artificial Intelligence
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologiSammanfattning : Defects on fiber products have varied appearances and are common in production lines. A reliable system that can classify and identify defects without subjectivity and fatigue can improve a company's quality management. Computer vision systems are crucial for any autonomous system, but accuracy is essential for real-life applications. LÄS MER