Sökning: "Machine guidance"
Visar resultat 1 - 5 av 63 uppsatser innehållade orden Machine guidance.
1. Verktyg för tolkning av äldre planbestämmelser : Systematisk och automatiserad översättning av äldre planbestämmelser för framtidens samhällsbyggnadsprocess
Master-uppsats, KTH/Urbana och regionala studierSammanfattning : I samhället finns en stor efterfrågan på digitala detaljplaner eftersom digital och enhetlig data gör informationen analyserbar och sökbar. Även om nya detaljplaner ska vara digitala är den stora majoriteten av befintliga planer fysiska kartor med tillhörande bestämmelser på papper. LÄS MER
2. Expert Knowledge Elicitation for Machine Learning : Insights from a Survey and Industrial Case Study
Master-uppsats, Jönköping University/Jönköping AI Lab (JAIL)Sammanfattning : While machine learning has shown success in many fields, it can be challenging when there are limitations with insufficient training data. By incorporating knowledge into the machine learning pipeline, one can overcome such limitations. Therefore, eliciting expert knowledge can play an important role in the machine learning project pipeline. LÄS MER
3. Are AI-Photographers Ready for Hire? : Investigating the possibilities of AI generated images in journalism
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionenSammanfattning : In today’s information era, many news outlets are competing for attention. One way to cut through the noise is to use images. Obtaining images can be both time-consuming and expen- sive for smaller news agencies. LÄS MER
4. Användning av artificiella neurala nätverk (ANNs) för att upptäcka cyberattacker: En systematisk litteraturgenomgång av hur ANN kan användas för att identifiera cyberattacker
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Denna studie undersöker användningen av maskininlärning (ML), särskilt artificiella neurala nätverk (ANN), inom nätverksdetektering för att upptäcka och förebygga cyberattacker. Genom en systematisk litteraturgenomgång sammanställs och analyseras relevant forskning för att erbjuda insikter och vägledning för framtida studier. LÄS MER
5. Using Machine Learning to Optimize Near-Earth Object Sighting Data at the Golden Ears Observatory
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This research project focuses on improving Near-Earth Object (NEO) detection using advanced machine learning techniques, particularly Vision Transformers (ViTs). The study addresses challenges such as noise, limited data, and class imbalance. LÄS MER