Sökning: "Metropolis Hastings MH"

Hittade 3 uppsatser innehållade orden Metropolis Hastings MH.

  1. 1. Simuleringsdriven inferens av stokastiska dynamiska system

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper

    Författare :Alfred Andersson; Vilgot Jansson; Noah Trädgårdh; Jacob Welander; Victor Wellsmo; [2023-11-28]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Stokastiska modeller, som ger tillförlitlig och användbar information om ett systems beteende, består ofta av stokastiska differentialekvationer (SDE) vars likelihoodfunktion inte är analytiskt tillgänglig. Mer traditionella Markov Chain Monte Carlo-metoder (MCMC) samt relativt nyligen utvecklade likelihood-fria Approximate Bayesian Computation-metoder (ABC) utgör populära angrepssätt för att utföra inferens på dessa typer av problem. LÄS MER

  3. 2. Evaluating Markov Chain Monte Carlo Methods for Estimating Systemic Risk Measures Using Vine Copulas

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Rasmus Guterstam; Vidar Trojenborg; [2021]
    Nyckelord :Systemic Risk; Value-at-risk; Risk allocation; Risk contributions; Markov Chain Monte Carlo; No-U-Turn Sampler; Metropolis-Hastings; Monte Carlo; Vine Copula; Systemisk Risk; Value-at-risk; Riskallokering; Riskbidrag; Markov Chain Monte Carlo; No-U-Turn Sampler; Metropolis-Hastings; Monte Carlo; Vine Copula;

    Sammanfattning : This thesis attempts to evaluate the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods Metropolis-Hastings (MH) and No-U-Turn Sampler (NUTS) to estimate systemic risk measures. The subject of analysis is an equity portfolio provided by a Nordic asset management firm, which is modelled using a vine copula. LÄS MER

  4. 3. Reconstruction of past European land cover from pollen data: using spatial statistics and Crank-Nicolson Monte Carlo

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Lovisa Svensson; [2019]
    Nyckelord :Pollen data; compositional data; Dirichlet distribution; spatio-temporal reconstruction; Kronecker product; Gaussian Markov random field GMRF ; Markov Chain Monte Carlo MCMC ; Metropolis Hastings MH ; Metropolis adjusted Langevin algorithm MALA ; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Given a pollen data set from Europe over a time period, the aim is to reconstruct the past land cover by interpolating from the pollen data values to a continuous map. The data is on compositional form with three vegetation categories; coniferous forest, broadleaved forest and open land. LÄS MER