Sökning: "Object segmentation"
Visar resultat 21 - 25 av 135 uppsatser innehållade orden Object segmentation.
21. Instance Segmentation on depth images using Swin Transformer for improved accuracy on indoor images
Master-uppsats, Linköpings universitet/Artificiell intelligens och integrerade datorsystemSammanfattning : The Simultaneous Localisation And Mapping (SLAM) problem is an open fundamental problem in autonomous mobile robotics. One of the latest most researched techniques used to enhance the SLAM methods is instance segmentation. LÄS MER
22. Segmentation, Classification and Tracking of Objects in LiDAR Point Cloud Data Using Deep Learning
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTHSammanfattning : The purpose of this thesis was to explore deep learning methods of segmentation, classification and tracking of objects in LiDAR data. To do this a complete pipeline was developed, consisting of background filtering, clustering, tracking, labeling and visualization. LÄS MER
23. Identifiering av den invasiva lupinen (Lupinus polyphyllus) : Övervakning av blomsterlupiner längst vägkanter med hjälp av högupplösta UAV-data och GIS
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013)Sammanfattning : Sveriges vägdiken och vägkanter är hem till många blommor och växtarter. Lupin-blomman Lupinus polyphyllus är en invasiv växtart som kom till Sverige under 1800-talet. Lupinblommans egenskaper gör att växten konkurrerar ut andra växtarter och negativt påverkar svensk biologisk mångfald. LÄS MER
24. Radar Detection Using Deep Learning
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTHSammanfattning : This thesis aims to reproduce and improve a paper about dynamic road user detection on 2D bird's-eye-view radar point cloud in the context of autonomous driving. We choose RadarScenes, a recent large public dataset, to train and test deep neural networks. LÄS MER
25. Machine learning framework for maxillofacial preoperative planning
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknikSammanfattning : Artificial intelligence in biomedical image processing is approaching human performance at object localization while saving immense amounts of time for the physicians. These AI algorithms have the potential to automatically segment anatomical structures for preoperative planning. However, there are currently no tools such tools on the market. LÄS MER