Sökning: "Rekommendationssystem"

Visar resultat 41 - 45 av 106 uppsatser innehållade ordet Rekommendationssystem.

1. 41. A comparative study of algorithms used in recommender systems : measuring their accuracy on cold start data

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Isac Haglund; Lisa Johansson; [2020]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : A common problem today is the increasing amount of information that people get exposed to, an issue that recommender systems aim to fix through giving personalized recommendations. The most widely used technique within recommender systems is collaborative filtering, which uses the similarity between users who share the same interest. LÄS MER

3. 42. Designförslag för hur design för serendipity kan användas för att främja exponeringsvariation i sociala mediers informationsflöden

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

   Författare :Marcus Blomqvist; Pontus Rolling; [2020]
   Nyckelord :serendipity; social media; design propositions; exposure diversity; information feed; recommender systems; filter bubble; serendipity; sociala medier; designförslag; exponeringsvariation; informationsflöden; rekommendationssystem; filterbubbla;

   Sammanfattning : Serendipity innebär ett överraskande, lyckligt utfall som introducerar en ny upptäckt av värde för användaren. Till skillnad från dagens algoritmer, som ofta enbart ger rekommendationer baserat på relevans, innefattar design för serendipity fler komponenter för att göra innehåll på sociala medier intressant för användaren. LÄS MER

4. 43. Design av konversationsrekommendationssystem för att skapa en känsla av förtroende som möjliggör för explicit insamling

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

   Författare :Kajsa Haugen; Rebecca Sälg; [2020]
   Nyckelord :e-commerce; Conversational Recommender System; explicit; cold-start; trust; design; e-butik; konversationsrekommendationssystem; explicit; kallstart; förtroende; design;

   Sammanfattning : När en kund går in i en e-butik för första gången får kunden inte anpassade rekommendationer. Anpassade rekommendationer bygger på information om användare från tidigare interaktion med e-butiken genom ett rekommendationssystem (RS). LÄS MER

5. 44. Content-based music recommendation system : A comparison of supervised Machine Learning models and music features

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Marine Chemeque Rabel; [2020]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : As streaming platforms have become more and more popular in recent years and music consumption has increased, music recommendation has become an increasingly relevant issue. Music applications are attempting to improve their recommendation systems in order to offer their users the best possible listening experience and keep them on their platform. LÄS MER

7. 45. Prediktion av användarbeteende : En komparativ studie av maskininlärningsmodeller för att predicera användarens betyg till filmer

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Elmira Mirzaee; [2020]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Film- och serieförslag motorer är en delmängd av informationsfiltreringssystem som försöker förutse användarnas betyg av sina favoritfilmer. Under de senaste åren har många rekommendationssystem blivit vanliga och har använts inom olika områden, inklusive filmproduktion. LÄS MER