Sökning: "Rekommendationssystem"

Visar resultat 26 - 30 av 106 uppsatser innehållade ordet Rekommendationssystem.

1. 26. Unga vuxnas upplevelser av algoritmbaserade spellistor på Spotify : Hur upplever unga vuxna algoritmbaserade förslag inom Radiofunktionen på musikstreamingtjänsten Spotify?

   Kandidat-uppsats, Södertörns högskola/Medieteknik

   Författare :Petter Jansson; Edvin Ullberg; [2022]
   Nyckelord :Algorithmic Playlists; Spotify Radio; Recommendation System; Personalization; Persuasive Design; Algoritmbaserade Spellistor; Spotify Radio; Rekommendationssystem; Personalisering; Övertygande Design;

   Sammanfattning : Sättet människor konsumerar musik har förändrats genom historien och i samband med digitaliseringen har nya möjligheter att lyssna på musik uppstått. I samband med denna övergång har även fler algoritmbaserade tillvägagångssätt för musiklyssnande uppkommit. LÄS MER

3. 27. Påverkan av betygsatta produkter I rekommendationssystem: En empirisk studie om ökad medvetenhet vid bedömning av systemets trovärdighet

   Kandidat-uppsats, Institutionen för tillämpad informationsteknologi

   Författare :Julia Nyberg; Madeleine Ridderstråle; [2021-11-26]
   Nyckelord :Rekommendationssystem; rating bias; påverkan; trovärdighet;

   Sammanfattning : Rekommendationssystem förser konsumenter med produkter av intresse och är smidiga hjälpmedel som bidrar till både sparad tid och energi för användaren, men systemen kan även innehålla bias. Det vill säga bias som influerar hur konsumenten tänker och besluten som tas. LÄS MER

4. 28. Behavior reflects preference : Mitigating the user cold-start in recommender systems with user telemetry data

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Sebastian Mueller; [2021]
   Nyckelord :Machine learning; recommender system; cold-start; mobile application; user telemetry; Maskininlärning; rekommendationssystem; kallstart; mobilapplikation; användartelemetri;

   Sammanfattning : Recommender Systems are information filtering systems that aim to predict a user’s preference for an item. A central challenge when building a Recommender System is the user cold-start, the integration of new users into the recommendation process. LÄS MER

5. 29. Flight Sorting Algorithm Based on Users’ Behaviour

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Qingyan Ben; [2021]
   Nyckelord :Ranking systems; recommendation systems; machine learning; deep learning; data balance; Rankningssystem; rekommendationssystem; maskininlärning; djupinlärning; databalans;

   Sammanfattning : The model predicts the best flight order and recommend best flight to users. The thesis could be divided into the following three parts: Feature choosing, data-preprocessing, and various algorithms experiment. LÄS MER

7. 30. Text Content Features for Hybrid Recommendations : Pre-trained Language Models for Better Recommendations

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Mariya Lazarova; [2021]
   Nyckelord :Recommendation Systems; Natural Language Processing; Pre-trained language models; BERT; Two-tower networks; Rekommendationssystem; Naturlig språkbehandling; Förtränande språkmodeller; BERT; Två-tornnätverk.;

   Sammanfattning : Nowadays, with the ever growing availability of options in many areas of our lives, it is crucial to have good ways to navigate your choices. This is why recommendation engines’ role is growing more important. Recommenders are often based on user-item interaction. LÄS MER