Sökning: "Technology forecasting"

Visar resultat 1 - 5 av 414 uppsatser innehållade orden Technology forecasting.

  1. 1. Data analytics and machine learning for railway track degradation: Using Bothnia Line track measurements for maintenance forecasting

    Master-uppsats, KTH/Väg- och spårfordon samt konceptuell fordonsdesign

    Författare :Elie Roudiere; [2024]
    Nyckelord :Railway; Track geometry; Machine learning; Statistics; Predictive maintenance; Botniabanan; Järnväg; spårgeometri; maskininlärning; statistik; förebyggande underhåll; Botniabanan;

    Sammanfattning : In this paper, a statistical method is developed to improve predictive maintenance on railway track. The problem tackled is being able to predict when the next maintenance event should take place to guarantee a certain track quality class. LÄS MER

  3. 2. Long-term Forecasting Heat Use in Sweden's Residential Sector using Genetic Algorithms and Neural Network

    Master-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för företagande, innovation och hållbarhet

    Författare :Alireza Momtaz; Mohammad Befkin; [2024]
    Nyckelord :Genetic Algorithm; Neural Network; Forecasting; Heat Use;

    Sammanfattning : In this study, the parameters of population, gross domestic product (GDP), heat price, U-value, and temperature have been used to predict heat consumption for Sweden till 2050. It should be noted that the heat consumption has been considered for multi-family houses. Most multi-family houses (MFH) get their primary heat from district heating (DH). LÄS MER

  4. 3. Prognostisering av framtida materialbehov i ERP-system : En fallstudie på Wexiödisk AB

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Linnéuniversitetet/Institutionen för maskinteknik (MT)

    Författare :Oscar Lönnblom; Viktor Östergren; [2023]
    Nyckelord :Forecasting; SAP; ERP; MRP; carrying cost of capital; lead time; Safety stock; Prognostisering; SAP; ERP; materialplanering; kostnad för bundet kapital; ledtid; säkerhetslager;

    Sammanfattning : Utvecklingen av teknologin i dagens industrier förändras snabbt och för att bibehålla verksamhetens konkurrenskraft är det viktigt att förstå kundernas behov. Prognostisering är förväntat framtida behov baserad på historisk data. LÄS MER

  5. 4. Evaluating Brain-Inspired Machine Learning Models for Time Series Forecasting: A Comparative Study on Dynamical Memory in Reservoir Computing and Neural Networks

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Eddie Nevander Hellström; Johan Slettengren; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Brain-inspired computing is a promising research field, with potential to encouragebreakthroughs within machine learning and enable us to solve complex problems in a moreefficient way. This study aims to compare the performance of brain-like machine learningalgorithms for time series forecasting. LÄS MER

  7. 5. Monthly heatwave prediction in Sweden based on Machine Learning techniques with remote sensing data

    Master-uppsats, KTH/Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik

    Författare :Zhuoran Li; [2023]
    Nyckelord :Heatwave Prediction; Sweden; Machine Learning; Remote Sensing Data; Värmebölja förutsägelse; Sverige; Maskininlärning; Fjärravkänningsdata;

    Sammanfattning : Heatwave events as a kind of extreme climate event, have plagued the human race for the past few years. It severely influences people’s life quality, sometimes even leads to some serious diseases. In order to alleviate the possible damages heatwave events can do, some targeted actions are necessary and forecasting heatwaves is one of them. LÄS MER