Sökning: "ai diagnosis"

Visar resultat 1 - 5 av 27 uppsatser innehållade orden ai diagnosis.

1. 1. AI i diagnostiseringsprocessen : En kvalitativ studie kring möjliga utmaningar med användandet av AI inom diagnostiseringsprocessen i sjukvården.

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

   Författare :Amanda Ottosson; Elin Persson; [2024]
   Nyckelord :AI; AI- powered decision making; healthcare; working methods; competence development; ethics and AI; diagnostics and challenges; use of AI.;  AI; beslutsstöd; sjukvård; arbetssätt; kompetensutveckling; etik och AI; diagnostik samt utmaningar; användning av AI. ;

   Sammanfattning : Medellivslängden i Sverige har, under de senaste decennierna, ökat. Det leder till att sjukvårdsköerna och belastningen för vårdpersonalen förändras. Det i sin tur innebär att fortsatt utveckling av hälso- och sjukvård måste prioriteras. En viktig faktor för att kunna utveckla arbetssätten inom sjukvården är digitalisering. LÄS MER

3. 2. Image-classification for Brain Tumor using Pre-trained Convolutional Neural Network : Bildklassificering för hjärntumör medhjälp av förtränat konvolutionell tneuralt nätverk

   M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

   Författare :Ahmad Osman; Bushra Alsabbagh; [2023]
   Nyckelord :Brain tumor; Deep learning; Convolutional Neural Network CNN ; diagnosis; Image classification; pre-trained models; dataset; economic impact.; Cancer; Hjärntumör; Artificiell intelligens AI ; djupinlärning; konvolutionellt neuralt nätverk CNN ; Diagnostik; Bildklassificering; förtränade modeller; dataset.;

   Sammanfattning : Brain tumor is a disease characterized by uncontrolled growth of abnormal cells inthe brain. The brain is responsible for regulating the functions of all other organs,hence, any atypical growth of cells in the brain can have severe implications for itsfunctions. The number of global mortality in 2020 led by cancerous brains was estimatedat 251,329. LÄS MER

4. 3. Image-classification for Brain Tumor using Pre-trained Convolutional Neural Network

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Bushra Alsabbagh; [2023]
   Nyckelord :Brain tumor; Deep learning; Convolutional Neural Network CNN ; diagnosis; Image classification; pre-trained models; dataset; economic impact.; Cancer; Hjärntumör; Artificiell intelligens AI ; djupinlärning; konvolutionellt neuralt nätverk CNN ; Diagnostik; Bildklassificering; förtränade modeller; dataset.;

   Sammanfattning : Brain tumor is a disease characterized by uncontrolled growth of abnormal cells in the brain. The brain is responsible for regulating the functions of all other organs, hence, any atypical growth of cells in the brain can have severe implications for its functions. LÄS MER

5. 4. A Machine Learning Approach to Skin Cancer Delineation on Photoacoustic Imaging

   Master-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionen; Lunds universitet/Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisation

   Författare :Alice Fracchia; [2023]
   Nyckelord :Skin cancer; carcinoma; photoacoustic imaging; ultrasound imaging; machine learning; dimensionality reduction; sandpiles algorithm; active contour; multilayer perception MLP ; convolutional neural networks CNN ; autoencoder; Physics and Astronomy;

   Sammanfattning : Skin cancer is a growing public health concern due to its prevalence among the population. Current clinical procedures require high invasiveness and multiple surgeries, which are responsible for patient discomfort and high medical expenses. LÄS MER

7. 5. Judgment and Data-Driven Decision Making : A scoping meta-review and bibliometric analysis of the implementations of data-driven approaches to judgment and decision making and across other fields of research

   Master-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för psykologi (PSY)

   Författare :Natalie Hyltse; [2023]
   Nyckelord :scoping review; meta-review; bibliometrics; interdisciplinary research; judgment and decision making JDM ; data-driven decision making DDDM ;

   Sammanfattning : Data-driven approaches to decision making are today applied far and wide. With origins in the field of judgment and decision making (JDM), data-driven decision making (DDDM) has become an emergent topic within I-O psychology, especially within the fields of people analytics and human resource analytics. LÄS MER