Sökning: "end-to-end integration"

Visar resultat 1 - 5 av 26 uppsatser innehållade orden end-to-end integration.

  1. 1. Combining Cell Painting, Gene Expression and Structure-Activity Data for Mechanism of Action Prediction

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Nationellt resurscentrum för biologi och bioteknik

    Författare :Erik Everett Palm; [2023]
    Nyckelord :bioinformatics; deep learning; machine learning; joint model; tabular data; image data;

    Sammanfattning : The rapid progress in high-throughput omics methods and high-resolution morphological profiling, coupled with the significant advances in machine learning (ML) and deep learning (DL), has opened new avenues for tackling the notoriously difficult problem of predicting the Mechanism of Action (MoA) for a drug of clinical interest. Understanding a drug's MoA can enrich our knowledge of its biological activity, shed light on potential side effects, and serve as a predictor of clinical success. LÄS MER

  3. 2. Contract Testing: Ensuring Reliable Integrations with Isolated Tests : Support for teams to test in isolation

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Christian Hernandez; [2023]
    Nyckelord :Java; Consumer-Driven Contract testing; Pact; Spring Cloud Contract; Java; Consumer-Driven Contract testing; Pact; Spring Cloud Contract;

    Sammanfattning : Mikrotjänstarkitektur är den senaste trenden inom mjukvaruutveckling som gör det möjligt att bygga komplexa system från mindre tjänster utformade för att vara självförsörjande och fokuserade på en specifik affärsfunktionalitet. Dessa kan utvecklas, testas, driftsättas och skalas oberoende av varandra, vilket gör att team kan vara mer autonoma och leverera värde till kunder snabbare. LÄS MER

  4. 3. Evaluation of Using the WebRTC Protocol as a Fully Distributed System : Measure, benchmark, and evaluate the performance of the WebRTC protocol

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Mryam Teklya Suyum; [2023]
    Nyckelord :Distributed Systems; WebRTC; WebSocket; HTTPS; Signaling Server; Peer-to-Peer Communication; RTP; RTCPeerConnection API; Performance Analysis; Latency RTT; Jitter; Packet Loss; Distribuerade system; WebRTC; WebSocket; HTTPS; signalserver; peer-to-peer-kommunikation; RTP; RTCPeerConnection API; prestandaanalys; latens RTT; jitter; paketförlust;

    Sammanfattning : Syftet med detta examensarbete är att och utvärdera undersöka analysera och utvärdera prestandan hos WebRTC-protokollet, samt att utveckla en webbaserad klient med hjälp av JavaScript för distribuerade system och demonstrera protokollets användbarhet i ett verkligt scenario. Studien inkluderade användning av olika verktyg och bibliotek, såsom Socket. LÄS MER

  5. 4. How to gain a quality overview in Complex large system: An exploratory case study of self-driving car project at Volvo Cars.

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Kalayu Yemane Berhe; Rayna Singh Sengar; [2021-03-03]
    Nyckelord :quality overview; KPIs; complex domain; visualization; testing; requirement; integration level; stakeholders; verification; prototype;

    Sammanfattning : Tracking of quality state of products during continuous development is important, especially if the development is carried out in a complex domain. Perhaps, a good quality overview would enable effective decision making of stakeholders on progress status, follow-up tasks, and improvement plan. LÄS MER

  7. 5. Integration of Bluetooth Sensors in a Windows-Based Research Platform

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)

    Författare :Rohan Samandari; [2021]
    Nyckelord :Bluetooth sensors; EEG device; Electroencephalography device; EEG connection; Bitbrain; Python;

    Sammanfattning : This thesis describes how to build a solution for transmitting data from an           Electroencephalography (EEG) device to a server in real-time while guiding the user through a number of predefined exercises. This solution will be used by Spinal Cord Injury (SCI) patients suffering from neuropathic pain, in order to understand if it is possible to predict such pain from EEG. LÄS MER