Sökning: "hur utvärderar man"

Visar resultat 1 - 5 av 154 uppsatser innehållade orden hur utvärderar man.

1. 1. Fysioterapeuters kliniska resonemang angående Kinesiofobi

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknik

   Författare :Samuel Bjurquist; Marcus Grund; [2024]
   Nyckelord :Kinesiofobi; Fysioterapi; Klinisk resonemang; Progression; Rehabilitering;

   Sammanfattning : Kinesiofobi är ett vanligt förekommande fenomen inom fysioterapi. Under vår utbildning har vi fått lära oss om vad kinesiofobi är i teorin men inte i praktiken. Syftet med denna studie var därför att få en djupare förståelse av kinesiofobi och sammanställa hur fysioterapeuter kliniskt utvärderar och resonerar kring kinesiofobi. LÄS MER

3. 2. Measuring the Utility of Synthetic Data : An Empirical Evaluation of Population Fidelity Measures as Indicators of Synthetic Data Utility in Classification Tasks

   Master-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

   Författare :Alexander Florean; [2024]
   Nyckelord :Synthetic Data; Machine Learning; Population Fidelity Measures; Utility Metrics; Synthetic Data Quality Evaluation; Classification Algorithms; Utility Estimation; Data Privacy; Artificial Intelligence; Experiment Framework; Model Performance Assessment; Syntetisk Data; Maskininlärning; Population Fidelity Mätvärden; Användbarhetsmätvärden; Kvalitetsutvärdering av Syntetisk Data; Klassificeringsalgoritmer; Användbarhetsutvärdering; Dataintegritet; Artificiell Intelligens; AI; Experiment Ramverk; Utvärdering av Modellprestanda;

   Sammanfattning : In the era of data-driven decision-making and innovation, synthetic data serves as a promising tool that bridges the need for vast datasets in machine learning (ML) and the imperative necessity of data privacy. By simulating real-world data while preserving privacy, synthetic data generators have become more prevalent instruments in AI and ML development. LÄS MER

4. 3. On The Evaluation of District Heating Load Predictions

   Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för energivetenskaper

   Författare :Herman Hansson; [2023]
   Nyckelord :Technology and Engineering;

   Sammanfattning : District Heating is a technology with the potential to enable a fossil-free society. However, to realize this potential, some improvements need to be made in order to improve District Heating operation at large, decrease losses in the systems, and thus increase the competitiveness of District Heating as a technology. LÄS MER

5. 4. Utmaningar vid överlämning av anläggningsdata från projekt till förvaltning : En fallstudie på Trafikverket

   Kandidat-uppsats, Högskolan Dalarna/Informatik

   Författare :Nathalie Sundqvist; Malin Gustafsson; [2023]
   Nyckelord :Handöver; management; rail; pröject; facility data; BIM; gap analysis; Överlamning; förvaltning; jarnvag; pröjekt; anlaggningsdata; BIM; gapanalys;

   Sammanfattning : Bakgrund: Att hitta effektiva sätt att hantera överlämningar är enligt tidigare studier fortsatt av vikt. Det finns omfattande forskning om projektmetoder, trots det har inte lika mycket uppmärksamhet riktats mot själva överlämningsprocessen till interna mottagare. LÄS MER

7. 5. Extraction of Global Features for enhancing Machine Learning Performance

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Abyel Tesfay; [2023]
   Nyckelord :Machine Learning; Deep Learning; Feature Extraction; Global Features; Time-series data; Bioprocessing; Maskininlärning; Djupinlärning; Funktionsextraktion; Globala Funktioner; Tidsserie data; Biobearbetning;

   Sammanfattning : Data Science plays an essential role in many organizations and industries to become data-driven in their decision-making and workflow, as models can provide relevant input in areas such as social media, the stock market, and manufacturing industries. To train models of quality, data preparation methods such as feature extraction are used to extract relevant features. LÄS MER