Sökning: "language classification"
Visar resultat 1 - 5 av 369 uppsatser innehållade orden language classification.
1. Flyktingars upplevelser och erfarenheter av att söka hälso- och sjukvård i ett nytt land : en icke-systematisk litteraturöversikt
Kandidat-uppsats, Sophiahemmet HögskolaSammanfattning : Bakgrund Drygt 110 miljoner människor är på flykt världen över, med målet att söka skydd och få fristad i ett nytt land. Flykten och att etablera sig i ett nytt land kan vara präglat av många utmaningar vilket påverkar både den psykiska och fysiska hälsan. LÄS MER
2. Potential and Limitations of the Sketch Map Tool in the International Red Cross Red Crescent Movement
Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Riskhantering och SamhällssäkerhetSammanfattning : In disaster risk management, participatory mapping (PM) closes spatial data gaps in communities by integrating local risk knowledge. The thesis examined the potential and limitations of the Sketch Map Tool (SMT) as a PM tool for community-based disaster risk reduction (DRR) through an International Red Cross Red Crescent Movement case study. LÄS MER
3. Self-Supervised Learning for Tabular Data: Analysing VIME and introducing Mix Encoder
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionenSammanfattning : We introduce Mix Encoder, a novel self-supervised learning framework for deep tabular data models based on Mixup [1]. Mix Encoder uses linear interpolations of samples with associated pretext tasks to form useful pre-trained representations. LÄS MER
4. Bridging Language & Data : Optimizing Text-to-SQL Generation in Large Language Models
Master-uppsats, Linköpings universitet/Artificiell intelligens och integrerade datorsystemSammanfattning : This thesis explores text-to-SQL generation using Large Language Models within a financial context, aiming to assess the efficacy of current benchmarks and techniques. The central investigation revolves around the accuracy of the BIRD-Bench benchmark and the applicability of text-to-SQL models in real-world scenarios. LÄS MER
5. IDENTIFYING HATE SPEECH IN SOCIAL MEDIA THROUGH CONTENT AND SOCIAL CONNECTIONS ANALYSIS
Master-uppsats, Göteborgs universitet / Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteoriSammanfattning : Hate speech is a problem which puts its targets at risk of serious harm. It spreads fast and has a real influence on the society because of the ubiquity of the internet and social media, and so various research efforts have been put to find solutions to automatic hate speech detection. LÄS MER