Sökning: "model order reduction"
Visar resultat 6 - 10 av 438 uppsatser innehållade orden model order reduction.
6. How do Swedish SMEs overcome the barriers of open innovation in practice?
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/FöretagsekonomiSammanfattning : As the closed innovation model requires firms to be strongly reliant on their own R&D- capabilities in order to generate new innovations (van de Vrande et al., 2009, p. 425), a new approach has emerged over the last decade: The open innovation model. LÄS MER
7. Optimization of alloys recovery in steel scrap sorting : Technological, economic and environmental considerations for a better chromium, nickel and molybdenum recovery in steel scrap
Master-uppsats, KTH/MaterialvetenskapSammanfattning : Today’s steelmaking industry is highly dependent on steel scrap supply. In order to reduce the greenhouse gas emissions (GHGs) deriving from the steel industry, it is of utmost importance to ensure that high percentages of steel scrap are recycled, reducing the reliance on the traditional ore-based steelmaking, which is significantly more environmentally impactful. LÄS MER
8. Stylingservice som hållbar produkt : Värdet av en konsulterande stylingtjänst för minskad överkonsumtion
Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomiSammanfattning : Dagens konsumtion av kläder hos den genomsnittlige konsumenten består till stor del av överkonsumtion. Ett bristande engagemang samt okunskap om klädkonsumtionens miljöpåverkan är ofta bidragande faktorer till ohållbar konsumtion. LÄS MER
9. Process and techno-economic analysis of a compact CO2 capture technology
Master-uppsats, KTH/EnergiprocesserSammanfattning : Den stora oron för de ökade växthusutsläppen och klimatförändringas effekter har uppmuntrat utvecklingen av åtgärder för att motverka de negativa konsekvenserna. En av de tekniker som har uppmärksammats under de senaste decennierna är kolavskiljningstekniken. LÄS MER
10. Accuracy and Robustness of State of the Art Deepfake Detection Models
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : With the evolution of artificial intelligence a lot of people have started getting worried about the potential dangers of deepfake images and videos, such as spreading fake videos of influential people. Several solutions to this problem have been proposed with some of the most efficient being convolutional neural networks for face detection in order to differentiate real images from deepfake images generated with a generative adversarial network. LÄS MER