Sökning: "object recognition"

Visar resultat 11 - 15 av 225 uppsatser innehållade orden object recognition.

1. 11. Meta-Pseudo Labelled Multi-View 3D Shape Recognition

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Fehmi Ayberk Uçkun; [2023]
   Nyckelord :3D shape recognition; 3D object classification; 3D shape retrieval; 3D object retrieval; Automatic labelling; Semi-supervised learning; Pseudo labelling; Meta Pseudo Labelling; Multi-View Convolutional Neural Networks; Shape descriptors; Multi-view representations; Deeplearning; 3D-formigenkänning; 3D-objektklassificering; 3D-formhämtning; Hämtning av 3D-objekt; Automatisk märkning; Halv-vägledd lärning; Pseudomärkning; Meta Pseudo-märkning; Multi-View Faltningsnät; Formbeskrivningar; Multi-view representation; Djupinlärning;

   Sammanfattning : The field of computer vision has long pursued the challenge of understanding the three-dimensional world. This endeavour is further fuelled by the increasing demand for technologies that rely on accurate perception of the 3D environment such as autonomous driving and augmented reality. LÄS MER

3. 12. A Comparison Between KeyFrame Extraction Methods for Clothing Recognition

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Datalogi

   Författare :Gabriel Lindgren; [2023]
   Nyckelord :key frame extraction; video analyzis; yolo; yolov7; optical flow; nyckelbildutvinning; videoanalys; yolo; yolov7; optiskt flöde;

   Sammanfattning : With an ever so high video consumption, applications and services need to use smart approaches to make the experience better for their users. By using key frames from a video, useful information can be retrieved regarding the entire video, and used for better explaining the content. LÄS MER

4. 13. Objektdetektering av trafikskyltar på inbyggda system med djupinlärning

   Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

   Författare :Pontus Wikström; Johan Hotakainen; [2023]
   Nyckelord :Deep learning; Edge device; Machine learning; Nvidia Jetson Nano; Objectdetection; Raspberry Pi 3; Traffic sign recognition; Djupinlärning; Inbyggda system; Maskininlärning; Nvidia Jetson Nano; Objektdetektering; Raspberry Pi 3; Trafikskyltsigenkänning;

   Sammanfattning : In recent years, AI has developed significantly and become more popular than ever before. The applications of AI are expanding, making knowledge about its application and the systems it can be applied to more important. LÄS MER

5. 14. Integration of Continual Learning and Semantic Segmentation in a vision system for mobile robotics

   Master-uppsats, Luleå tekniska universitet/Rymdteknik

   Författare :Cristian David Echeverry Valencia; [2023]
   Nyckelord :Continual Learning; Progressive Neural Networks; mobile robotics; Computer Vision; Machine Learning; Semantic Segmentation;

   Sammanfattning : Over the last decade, the integration of robots into various applications has seen significant advancements fueled by Machine Learning (ML) algorithms, particularly in autonomous and independent operations. While robots have become increasingly proficient in various tasks, object instance recognition, a fundamental component of real-world robotic interactions, has witnessed remarkable improvements in accuracy and robustness. LÄS MER

7. 15. Identifiering av UNO-kort : En jämförelse av bildigenkänningstekniker

   M1-uppsats, Högskolan i Gävle/Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad

   Författare :Yousif Al-Asadi; Jennifer Streit; [2023]
   Nyckelord :Image recognition; CNN; TM; KNN; UNO; YOLOv5; Bildigenkänning; CNN; TM; KNN; UNO; YOLOv5;

   Sammanfattning : Att spela sällskapsspelet UNO är en typ av umgängesform där målet är att trivas. EnUNO-kortlek har 5 olika färger (blå, röd, grön, gul och joker) och olika symboler.Detta kan vara frustrerande för en person med nedsatt färgseende att delta, då enstor andel av spelet är beroende av att identifiera färgen på varje kort. LÄS MER