Sökning: "rapport om skolan"
Visar resultat 1 - 5 av 724 uppsatser innehållade orden rapport om skolan.
1. Möjligheterna för återvinning eller återanvändning av kaseinfekterad betong
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)Sammanfattning : Kvarteret Silverskopan som ligger i centrala Stockholm har sedan länge haft problem med fukt i fastigheterna. De mätningar som gjorts har visat tydliga resultat på höga fukt- och kaseinhalter. Kasein är ett protein som finns i mjölkprodukter och är ofarligt när det förekommer i torr miljö. LÄS MER
2. Detection and Analysis of Anomalies in Tactical Sensor Systems through Structured Hypothesis Testing
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The project explores the domain of tactical sensor systems, focusing on SAAB Gripen’s sensor technologies such as radar, RWR (Radar Warning Receiver), and IRST (InfraRed Search and Track). The study employs structured hypothesis testing and model based diagnostics to examine the effectiveness of identifying and isolating deviations within these systems. LÄS MER
3. Autonoma fordon och det framtida samhället
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)Sammanfattning : Denna rapport är ett kandidatexamensarbete vid Kungliga Tekniska Högskolan och ärämnat att fungera som en handbok för autonoma fordon, detta genom att arbetet är indelati tre huvudområden; det autonoma fordonets uppbyggnad, det autonoma fordonetshistoria samt det autonoma fordonets roll i det framtida samhället. Syftet med arbetet äratt ge en övergripande helhetsbild av dessa tre områden. LÄS MER
4. An Evaluation of Artificial Neural Networks as an alternative to Example-Based Crowd Simulation
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In the ever-developing field of crowd simulation several different algorithms have been proposed to enable data-driven simulations: methods using real-life data to generate realistic pedestrian movements. With different use-cases and trade-offs it is vital to understand the particulars of each approach. LÄS MER
5. Adversarial robustness of STDP-trained spiking neural networks
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Adversarial attacks on machine learning models are designed to elicit the wrong behavior from the model. One such attack on image classifiers are maliciously crafted inputs that, to the human eye, look untampered with but have been carefully altered to cause misclassification. LÄS MER