Sökning: "teknisk datavetenskap"
Visar resultat 21 - 25 av 114 uppsatser innehållade orden teknisk datavetenskap.
21. Factors Behind Successful Software-as-a-Service Integrations : A Case Study of a SaaS Integration at Scania
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The topic of this thesis is to evaluate Software-as-a-Service (SaaS) integrations in order to create a set of guidelines to help ease the integration of SaaS systems into internal in-house developed systems. It was achieved by performing a case study on a successful SaaS integration to locate relevant success factors to incorporate into upcoming SaaS integrations. LÄS MER
22. Acoarse grain reconfigurable memory architecture for linear algebra and deep neural networks
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Companies and institutions around the world have been working to develop machines with always more computing power. This race has now found its new objective: hexascale computing (with 1018 flops machines). LÄS MER
23. Att Placera Trygghet i Platsen av Ovana : En explorativ studie med personer diagnostiserade med högfungerande autism om deras upplevelse av vad som avgör om en plats är trygg att vistas i
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : Autismspektrumet har en bred problematik. För att nämna några aspekter kan personen med autismspektrumstillstånd ha svårt för att kommunicera socialt, det kan vara svårt att läsa av situationer och andra människor och det är vanligt att de lider av ångest. LÄS MER
24. Short Term Stock Price Prediction Using Machine Learning
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This report assesses different machine learning models’accuracies to predict whether a stock will go up or down invalue in a short term. The models that is used is linear regression,LSTM and Elman RNN. These models was trained on historicalprice data from the Nasdaq Stock Exchange. LÄS MER
25. Art Value Experience : An Immersive Procedural Content Generation Tool for Personal Visualization of Meaningful Numbers
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : We present a Research through Design project that explores design opportunities and challenges of a personal visualization tool in artistic settings. The research process includes technical material exploration, an approach where state-of-the-art enabling techniques are examined to inspire artistic design decision-making. LÄS MER