Sökning: "versatile learning"

Visar resultat 16 - 20 av 41 uppsatser innehållade orden versatile learning.

  1. 16. Graphic novels: a way to broaden the repertoire of English teachers in the grades 4-6

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Mittuniversitetet/Institutionen för humaniora och samhällsvetenskap

    Författare :Camilla Torkkel; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The purpose of this study was to examine how graphic novels and comic strips can be used in English education for the grades 4-6. The results of the previous research presented in this study show a wide range of areas, and approaches, where graphic novels and comic strips can be used to further develop several aspects of pupils’ language development. LÄS MER

  3. 17. Stochastic EM for generic topic modeling using probabilistic programming

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Robin Saberi Nasseri; [2021]
    Nyckelord :SEM; topic model; probabilistic programming; LDA; DMR; TFP;

    Sammanfattning : Probabilistic topic models are a versatile class of models for discovering latent themes in document collections through unsupervised learning. Conventional inferential methods lack the scaling capabilities necessary for extensions to large-scale applications. LÄS MER

  4. 18. Arbetsterapeutiska interventioner för barn och ungdomar i skolan

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknik

    Författare :Liselott Prestjan; Martina Odenius; [2021]
    Nyckelord :Occupational therapy; interventions; students; school environment; arbetsterapi; interventioner; elever; skolmiljö;

    Sammanfattning : Syftet med studien var att undersöka vilka arbetsterapeutiska interventioner som genomförs för barn och ungdomar i skolan. Metoden som användes var en kvalitativ metod där sju yrkesverksamma arbetsterapeuter anställda på skola och barn- och ungdomshabiliteringen intervjuades utifrån en semistrukturerad intervjuguide för att ta del av deras erfarenheter. LÄS MER

  5. 19. Exploring connectivity patterns in cancer proteins with machine learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Knut-Rasmus Bergendal; [2021]
    Nyckelord :Self-Organizing map; machine learning; Protein conformation; Cancer mutations; självorganiserande karta; maskininlärning; Proteinstruktur; Cancermutationer;

    Sammanfattning : Proteins are among the most versatile organic macromolecules essential for living systems and present in almost all biological processes. Cancer is associated with mutations that either enhance or disrupt the conformation of proteins. These mutations have been shown to accumulate in specific regions of a proteins three dimensional structure. LÄS MER

  7. 20. Investigating correlations between chemical connectivity patterns and cancer mutations using machine learning

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

    Författare :Gustav Lind; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Proteins are a group of naturally occurring, highly versatile organic macromolecules which can perform a wide range of biological functions in living systems by folding into complex three-dimensional shapes. This thesis project deploys data science and machine learning methods in the study of protein structures with the aim to better the knowledge of the relation between structural and chemical properties of proteins and cancer mutations observed in humans. LÄS MER